公共议题研判台

热点新闻可信度分析师

对比多来源报道、原始文件、时间线和利益相关方。

待提交

Coverage Briefing · 示例结构

先看谁在报道、立场如何分布，再决定相信什么。

示例报道立场分布共 4 类示例来源
示例立场偏 A 侧 · 38%
示例中立 / 事实导向 · 34%
示例立场偏 B 侧 · 28%
待用多个来源交叉确认的核心事实
待查官方或原始文件支撑的关键数据
待复核时间线上确定发生的节点

示例主流媒体报道

中立

示例：可交叉核验事件发生的时间、地点和当事方。

示例来源可信度82

示例官方通报 / 原始文件

中立

示例：提供一手依据，但细节仍需继续核验。

示例来源可信度90

示例立场媒体 A

偏 A 侧

示例：强调影响和责任归属，可能带叙事框架。

示例来源可信度64

示例立场媒体 B

偏 B 侧

示例：强调背景和反方观点，部分结论待证实。

示例来源可信度60

示例事件时间线

T0

示例事件首次曝光

社媒最早出现，细节零散

T+1

示例主流媒体跟进

补充时间地点，开始交叉验证

T+2

示例官方回应

出现一手依据，澄清部分传闻

进行中

示例争议持续发酵

立场分化，需继续追踪

personal-analytics-news-trust-briefing-report.md

热点新闻可信度分析师 分析页面

产品化分析框架

  • 产品形态：政策、数据、舆论和利益相关方并列的分析简报台
  • 核心交互：把公开资料变成多方立场、影响路径和不确定性边界
  • 判断口径：来源可信度和影响范围优先
  • 关键指标：简报框架 - 来源 / 立场 / 影响

分析模块

  • 来源分层
  • 事实核验
  • 利益相关方
  • 影响边界

验收标准

  • 标注来源和日期
  • 区分事实与观点
  • 保留不确定性

交付物

  • 事件时间线
  • 来源矩阵
  • 事实/观点/传闻分层
  • 争议和利益相关方
  • 待核验问题

分析路径

  1. 收集多来源
  2. 构建时间线
  3. 区分事实/观点/传闻
  4. 标注来源可信度
  5. 输出简报

当前资料状态

还没有资料。可以先添加网页、截图说明、报价、政策、合同片段或账单摘要。

使用边界

  • 不传播未证实谣言
  • 敏感事件保持克制
热点新闻可信度分析师 | InfiniSynapse 泛数据分析应用