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小红书种草甄别
1.一句话介绍：粘贴小红书笔记正文，AI 帮您识别疑似营销话术浓度，输出软广风险分析报告，辅助判断内容是否"种草翻车"。 使用场景介绍：一款面向普通消费者的"小红书笔记软广识别"工具。 2.痛点：小红书上大量笔记披着"好物分享""日常记录"的外衣做隐性营销，普通用户难以分辨哪些是真实体验、哪些是品牌软植。 3.解决方式：用户把感兴趣的小红书笔记正文粘贴进来，工具调用 InfiniSynapse 平台的分析能力，结合内置的《广告法》合规知识与软广话术库，对笔记做"疑似营销话术浓度"识别，输出一份结构化分析报告——包括风险等级（低/中/高）、一句话结论、命中的具体话术维度（如绝对化用语、利益未披露、功效夸张等）及证据原文，并给出温和的消费者提醒。 4.使用流程：粘贴正文 → 点击"开始检测" → 约 30–60 秒返回报告 → 可展开查看 7 维评分依据、复制文字结果、提交反馈。 5.价值：把"AI 数据分析"落到普通人每天都会遇到的真实决策场景（买不买、信不信），既是泛数据分析应用的典型落地，也具备消费者教育的社会价值。 6.调用 InfiniSynapse Server API（SSE 异步模式）：①GET /api/ai/events?connId= 建立 SSE 长连接实时接收结果；②POST /api/ai/message 提交任务（body 含分析指令+笔记正文+connId）触发内置 agent 分析；③GET /api/ai_task/tasks?taskId= 轮询兜底拉取完整结果。已挂载 RAG 知识库「Ad_risk_scoring_dimensions」，agent 实时检索软广话术与 7 维权重，使风险判定有据可依而非凭空生成。
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