按有效账号票数排序，官方示例置底。
司南 SINAN 是一个基于 InfiniSynapse 的"多智能体证据研判引擎"。你问一个要做判断的问题（如"房价还会跌多久""这家公司值不值得入职""这个稳赚项目是不是骗局"），司南派出一支专家评审团联网多源取证，坚持"无证据不立论"——每条结论绑定证据与置信度，并抽取实体、发现隐藏关联（如反诈中揪出马甲账号话术一致的团伙特征），最终给出概率场景与可视化研判报告，支持一键分享、批注深化，报告页展示真实 taskId 可后台核验。适用于买房买金择时、入职尽调、投资避坑、识别骗局等高风险决策场景。
应用介绍： LifeFlow Agent 是一款整合本地生活信息与个人偏好、帮助用户提前做出选择的数据决策管家，提供个人管家、多管家协商和未来时间预演三种独立体验。系统综合餐厅排队、天气变化、交通状况、价格、余票及用户偏好，从时间、成本、风险和匹配度等维度生成推荐方案、对比看板与可下载报告。其中，多管家协商为每位用户配置独立管家，各自维护主人的预算、忌口、时间和出行偏好，再通过 Context Broker 仅交换脱敏后的必要约束，共同协商餐厅、时间、路线与活动安排；任意一方补充需求后，双方管家会自动重新计算方案，既避免单方偏好被忽略，也不共享原始聊天和完整个人记忆，让多人决策更加公平、安全且高效。 InfiniSynapse API 集成说明：LifeFlow Agent 将 InfiniSynapse 作为独立的长任务数据分析引擎接入，原有聊天、偏好记忆和多 Agent 协商能力保持不变。React 前端仅向 LifeFlow Node 后端提交当前场景的结构化数据快照，后端通过统一适配层完成身份认证、分析任务创建、状态跟踪和产物读取。系统遵循异步任务处理规范，先建立服务器发送事件（Server-Sent Events，SSE）实时通道，再创建分析任务，持续接收执行进度、状态变化和完成通知；任务结束后，根据平台任务标识读取工作区中的报告、图表和数据文件，并将分析结果标准化为核心指标、分析维度、方案对比、风险提示与行动建议，供前端数据看板展示，同时支持导出 Markdown 报告和 JSON 结构化数据。API Key 仅保存在服务端，前端不会接触平台凭据；系统还具备任务持久化、超时控制、网络重试、异常恢复和降级标识机制，并保留可核验的任务标识，确保整个分析过程安全、稳定、可追踪。
最近更新 · 2026-07-24
医数智析是一个基于 InfiniSynapse 构建的通用医疗健康数据分析应用，采用“患者健康档案＋医生专业工作台”双端架构。普通患者长期面临医疗数据“看不懂、存不全、用不上”的困境，医生也需要耗费大量时间整理分散资料，难以及时识别跨时间的健康趋势。医数智析希望让患者获得连续、清晰的健康管理，让医生更高效地作出专业判断，以 AI 辅助诊疗。系统将症状、检验指标、既往史、用药记录及上传资料统一为可追溯的纵向健康档案，通过多 Agent 协同完成数据质量检查、跨时间趋势识别、风险分层、鉴别诊断候选、检查建议和用药安全提示，并由医生审核后向患者发布专业意见。应用内置 10 组跨系统演示病例，支持登录即用和完整流程体验。 在 API 集成方面，系统后端接入 InfiniSynapse Partner SSO，实现第三方登录和用户级调用归因。登录回调校验 state 并使用一次性授权码换取稳定的 InfiniSynapse 用户标识，同时通过 withApiKey 获取该用户与本应用关联的 Partner API Key。后续分析任务使用对应的用户级 Key 调用，使任务和用量能够归因至相应用户。
最近更新 · 2026-07-25
应用简介与使用场景： Offer 雷达是一款面向学生、应届生和准备跳槽求职者的入职前公司尽调 Web 应用，帮助用户在投递、面试、签约或接受 Offer 前，对目标公司与岗位进行可追溯的信息核验和风险判断。 用户登录自己的 InfiniSynapse 账号后，输入公司名称、目标岗位、求职阶段、所在城市、官网或招聘页面，以及最关心的问题。应用服务端通过 InfiniSynapse Partner SSO 获取用户授权，并调用 InfiniSynapse Server API 创建真实分析任务。系统围绕公司主体识别、经营与融资、司法及劳动关系、公开舆情、招聘与岗位匹配等维度进行多源检索和交叉核验，生成结构化中文风险报告。 报告不只给出结论，还会区分可核验事实与分析判断，并提供信息来源、风险等级、信息可信度、最值得追问的面试问题，以及接受 Offer 前的行动清单。用户可以在 Offer 雷达中查看历史任务、通过 Task ID 恢复报告、全屏阅读，并导出 Word、PDF 或 Markdown 格式，方便与家人、导师或职业顾问讨论。 为保证数据归属与安全性，分析任务使用用户本人授权的 InfiniSynapse 额度，任务记录可在用户自己的 InfiniSynapse 任务后台查验；API Key、Client Secret 和用户凭证仅保存在服务端，不会暴露给浏览器。应用部署于腾讯云香港服务器，提供 HTTPS 公网访问、数据库持久化、定时备份、任务恢复、网络波动自动重试与报告同步机制。 典型使用场景包括： 1.校招生核验实习或校招主体、转正承诺与加班信息； 2.跳槽者判断公司经营稳定性、劳动争议和岗位真实性； 3.已拿 Offer 的用户整理签约前必须向 HR 确认的问题； 4.家长、导师或职业顾问依据带来源的报告，协助求职者做决策。 API 集成说明： 后端通过 InfiniSynapse Partner SSO 完成用户授权，并使用 InfiniSynapse Server API 创建分析任务、同步任务状态与获取最终报告。任务和调用日志可在 InfiniSynapse 任务后台查验；密钥和用户凭证仅保存在服务端。
最近更新 · 2026-07-31
智析账本是一款基于 InfiniSynapse 的财务数据 AI 智能分析 Web 应用。用户上传账单/流水/财务数据 Excel 或 CSV，AI 自动完成消费结构分析、异常预警、节省建议、财务健康报告、储蓄目标规划、负债管理、消费习惯画像、预算编制控制、流水反欺诈、现金流规划、投资风险评估、税务优化合规、重大事件规划、三大报表勾稽、财务比率分析、杜邦分析法、营运资本管理、成本性态分析、合并报表分析、审计抽样与风险评估、内部控制评估、全面预算管理、现金流量分析、财务建模与预测、财务风险预警、会计政策与估计、财务舞弊识别、资本结构与融资、企业估值分析，生成可视化 Markdown 报告和 PDF，支持多轮追问深化分析、历史记录回看、公开分享。核心价值：把财务数据变成可执行的决策依据。
FORGE·X 智造洞察是一款面向 3D 打印工厂的生产数据分析应用：车间主管与工艺、质量工程师用自然语言提问“哪台机故障率最高、PLA 与 PETG 谁更易失败、成本花在哪”，后端经 InfiniSynapse Server API 订阅 SSE 事件流并发起分析任务，云端多步 SQL 聚合后返回含结论、图表与可执行建议的结构化报告，taskId 可在平台后台核对。数据可用内置示例、上传 CSV 或由配套 3D 打印仿真自动采集，问题机台可一键在 3D 视口高亮定位。
求职准备中，真人陪练稀缺、刷题无法训练追问应对。面试模拟器基于真实简历与目标 JD 生成高度拟真的 AI 面试官，提供 4 种人设（严厉压力面、STAR 引导、技术深挖、HR 行为面），面试结束后输出维度化评分、改进建议与参考回答。目标用户是正在求职的工程师。核心功能：简历加 JD 驱动的个性化出题、SSE 流式实时对话、中断恢复与随时取消、历史面试对比复盘、PDF 面试报告导出。 如何使用 InfiniSynapse API 任务 API：用 taskUpload 将简历传入沙箱；通过 /ai/events 以 SSE 获取 AI 面试官的流式回复；通过 /ai/message 发起面试与转发候选人回答；用 downloadTaskFile 收集评分产物；cancelTask 支持中途取消。 Partner SSO：通过 InfiniSynapse Partner SSO（创建会话、token 兑换身份）实现第三方账号一键登录。 所有密钥仅保存在后端，前端不接触敏感凭证。
SEO Health Checker 是一款"即开即用"的 AI SEO 健康检测工具，提供在线网页检测与浏览器插件双形态。用户粘贴任意页面 URL（或在浏览页面时点开安装好的插件），10-30 秒内即可获得标题、描述、规范链接、robots/sitemap、标题结构、图片 alt 等基础 SEO 体检报告。在此基础上，应用深度集成 InfiniSynapse 的 AI 数据分析能力与 Partner SSO 登录体系：用户一键登录后，可发起两类 AI 深度分析——E-E-A-T 内容质量评估（经验、专业、权威、可信等 8 个维度，参照 Google 质量评估指南给出信号诊断与改进建议）和 AI 可见性分析（评估内容在 AI 搜索/问答场景下被理解、引用和推荐的 6 维能力）。AI 分析采用异步任务 + 轮询架构，直接调用 InfiniSynapse任务接口并汇总 token 用量，消耗用户本人账户积分，无需用户配置任何 API Key。 使用场景 • 内容创作者/博主：发文前粘贴 URL 体检，按 AI 建议补充作者署名、引用来源、结构化数据，提升 E-E-A-T 信号； • SEO 从业者/运营：批量巡检站点页面，快速定位技术性问题（缺 H1、canonical 缺失等），并评估页面在 AI 搜索时代的可见性短板； • 独立开发者/站长：浏览竞品页面时用插件侧边栏一键分析，对照自身优化； • 市场/增长团队：判断落地页是否具备被 AI 问答引擎引用的内容结构，指导内容改版。
最近更新 · 2026-07-26
把租房选择，压缩成一张可复核的决策表——不只看房租，而是把通勤、真实月成本、生活配套和居住风险统一量化打分。 90% 的人租房时只看月租，却算漏了通勤时间折现、商用水电差价、周边配套缺失等隐性成本。搬进去才发现：通勤从 40 分钟变成 1 小时 40 分钟、商水商电夏天电费 600+、方圆 2 公里没有超市——"便宜"的房子，反而是最贵的。 住哪儿把这些隐性成本全部拆解成可量化的维度，在签合同之前就帮你算清楚「住这里，到底贵不贵」。
最近更新 · 2026-07-30
本产品面向美甲、美容、餐饮等小微本地生活实体商家，依托 InfiniSynapse Data Agent Server API 搭建完整自研 Web 应用。商家可批量上传收银流水、抖音 / 美团团购报表、营销活动 PDF 文档，通过自然语言发起经营分析请求。 系统实现结构化表格数据与非结构化业务文档跨源融合分析，自动完成多表合并、营收渠道对比、活动投入产出核算、客流诊断，并生成可视化图表与经营优化方案。全程自研前端交互，无第三方页面嵌入，充分发挥 Data Agent 多步骤自主推理能力，帮助不会数据分析的实体店老板实现智能化经营决策。
最近更新 · 2026-07-27
Operate smarter. Decide faster.—— 资析智策，让每一笔资产都可洞察、可决策。 资析智策是一款面向企业资产管理人员的泛数据分析 Web 应用。系统将资产台账、合同期限、使用状态和价值等经营数据转化为健康评分、风险发现与行动建议，帮助管理者识别闲置低效资产、合同临期风险和资产结构问题，并形成可追踪的处置清单。本项目使用 Vue 3 + Flask 构建，并通过后端调用 InfiniSynapse Server API 完成 AI 资产经营分析。默认使用 SQLite 和虚构演示数据，可直接用于本地体验和比赛演示。(默认账户：admin，密码：admin123） 企业资产数据通常分散在台账和表格中，管理者难以及时判断哪些资产正在闲置、哪些合同即将到期，以及有限的处置资源应优先投入在哪里。本系统提供一个从数据管理到风险决策的完整工作台，适用于： 1.资产管理部门开展周期性资产健康体检； 2.识别闲置、停用和低效资产，制定盘活计划； 3.监控租赁、托管等合同的临期与逾期风险； 4.按部门、类别和价值分析资产结构； 5.为管理层生成可解释的风险摘要和行动建议。
语感工坊（YuGan）是一款面向写作与表达训练人群的个人语感资产平台。用户在日常使用中沉淀「段落库 / 金句库 / 词语库」语料资产与学习行为日志，后端将全库数据注册为 InfiniSynapse 数据源，让 AI 不仅生成内容，更直接分析结构化的学习数据。 核心功能 1. 三大语料库：段落库（50–120 字沉浸式背诵）、金句库、词语库；词语从段落语境一键剥离，自动附原句例句； 2. 学习量化与双轨复习：遍数/时长全记录，艾宾浩斯曲线自动排期 + 自由复习双模式，徽章等级游戏化机制； 3. AI 语感全景大屏：三库资产环形图、五维语感能力雷达、近 7 天学习趋势、AI 诊断结论一屏尽览； 4. 自然语言数据问答：用中文直接向自己的学习数据提问（如"统计我过去 7 天各题材背诵时长，返回表格"），实时返回结构化表格； 5. AI 融词成篇：基于全库高频词合成专属补强范文，一键入段，形成"积累 → 诊断 → 训练"闭环。 InfiniSynapse API 集成方式（Data Infra，非文案生成器） 1. 数据源管理：应用启动时自动调用 POST /api/ai_database/add，将平台 MySQL 学习库（users / paragraphs / sentences / words / study_logs / review_schedules 六张表）注册为 InfiniSynapse 数据源 yugan_study_db； 2. 自然语言结构化分析：前端提问 → 后端 POST /api/insights/ask → 组装引用该数据源的 newTask 分析任务 → 经 SSE（/api/ai/events）实时回收结果，渲染为表格/文本； 3. 全库语感诊断：基于数据源对语料做维度量化与弱项推理，生成雷达图与诊断结论； 4. 额度体系：新用户赠 2 次免费全量诊断，用完可填入自己在 InfiniSynapse 申请的 API Key 继续使用（BYOK 多用户自带 Key）； 5. 真实可查：全部调用走真实 Bearer Key（环境变量注入，无硬编码），评委可在 InfiniSynapse 后台查验调用日志。
最近更新 · 2026-07-26
职牌是一款基于市场数据反向诊断职业身份的 AI 工具。用户上传简历后，AI Agent 从实时岗位市场数据、薪资水平、技能需求等多维度进行分析，输出一份深度行动报告和一张去隐私的职业身份诊断卡（8 种「职牌」之一）。
最近更新 · 2026-07-23
凤栖梧是一款面向大学生的AI求职陪伴平台。它以拟人化的AI角色“七七”为核心，融合“先接住情绪，再解决问题”的理念，提供情绪安抚、面试复盘、模拟面试、简历诊断、求职锦囊和成长图谱六大功能。应用后端通过Flask代理接入InfiniSynapse Server API的SSE流式接口，实现异步长任务对话与实时响应。覆盖求职全周期的情绪与技能需求，帮助大学生安全地完成从校园到社会的过渡。
最近更新 · 2026-07-28
目标用户：想在北京摆摊的个体创业者，尤其是预算有限、需要快速验证首场摊位的新手。 解决痛点：北京可摆摊场景信息分散（市集/大集/便民生活圈/夜市/商圈周边等），新手不知道哪些区域真正适合自己，资金品类时间怎么匹配。 核心功能： 1. 用户填写所在区、找点方式、启动资金、经营品类、场景偏好、出摊时间等 6 项必填 2. 基于真实北京 POI 数据库（1200+ 摊位点位）匹配 Top10 推荐 + 备选 5 个 3. 配套输出经营策略（5 张卡）、7 日行动计划、区域/场景分布图表 4. 报告导出 PDF，方便线下对照验证
最近更新 · 2026-07-29
客满满是一款面向小微实体商户的短视频经营增长分析平台，适用于餐饮、美业、建材、汽修、本地服务、市集摊主等多种行业。 用户可在首页输入经营问题，并填写店铺行业、客单价、视频播放量、有效咨询、订单、投流费用、成交额等经营信息，也可上传短视频数据 CSV。系统先通过固定公式计算播放到咨询转化率、咨询到订单转化率、获客成本和经营 ROI，再通过服务端调用 InfiniSynapse Server API，对店铺经营数据进行深度分析，生成问题诊断、短视频拍摄脚本、内容选题、精准投流测试方案和 30 天执行计划。 主要使用场景包括：视频有播放但没有咨询、不知道应该拍什么、投流客户不精准、无法判断哪类内容带来成交，以及缺少专业运营人员的小微商家。用户还可以基于分析结果继续追问和修改脚本，让数据分析真正转化为可执行的经营建议。
琢玉轩是一款面向中小学教师的AI备课工作台，围绕“采璞（教案生成）、琢琳（教案优化）、试璧（智能出题）、叩环（提问链）、凝璋（微课视频）”五大核心模块，覆盖从备课到出品的完整教学流程。应用后端通过Flask代理接入InfiniSynapse Server API，采用SSE流式通信驱动教案生成、优化、出题和提问链四大AI模块的异步长任务对话与实时响应；微课视频模块独立采用Edge-TTS语音合成与FFmpeg视频合成技术。新中式古风界面与沉浸式意境动画，为教师提供高效、优雅的备课体验。
最近更新 · 2026-07-31
Real Raise 面向正在评估涨薪、跳槽或生活成本变化的职场人，将税前工资、个税、社保公积金、住房和日常支出拆开计算，展示名义涨薪最终转化为多少到手收入与真实购买力。用户可使用到手收入模式或录入两期工资条，结合公开 CPI 基准查看扣缴去向、月/年结余变化及城市消费价格影响。应用通过 InfiniSynapse API 创建任务并建立 SSE 流式连接，在同一任务中配置 DeepSeek Flash / Pro 模型生成个性化生活解读；同时提供真实任务存档回放，便于零额度体验和结果核验。
SuperSignal 是一款面向跨境电商卖家、选品人员和产品创业者的机会判断工具，解决传统选品需要手动搜集数据、整理表格，却仍然难以形成明确决策的问题。用户只需输入一个产品想法和目标市场，系统就会自动寻找海外搜索需求、匹配国内供给候选，并将原始证据、关键未知项和下一步验证动作整理为一条可回看的判断路径。InfiniSynapse API 负责其中的语义理解与证据归纳：将中文产品想法转化为目标市场查询意图，综合需求与供给证据，在明确的数据边界内形成结论，同时保留反对证据和缺失信息，避免在缺少成本、转化率等数据时虚构利润或爆款概率。产品适用于新品方向筛选、目标市场验证、供给匹配和机会持续观察等场景，帮助用户更快判断一个想法是否值得继续投入，以及下一步最应该验证什么。
最近更新 · 2026-07-29
退货雷达是一款专为中小电商运营团队打造的 AI 售后损失诊断平台，帮助商家从复杂的订单与退款数据中，快速找到真正拖累利润的问题。无需掌握 SQL，也不需要搭建复杂的数据分析系统，只需上传订单和售后 CSV 文件，系统便会自动完成数据清洗、字段识别与经营指标计算，直观呈现成交金额、退款金额、退款率、退款后收入等核心数据，让每一笔售后损失都清晰可见。 在基础数据分析之上，退货雷达还能进一步定位高退款 SKU、异常销售渠道、重点问题地区和主要退款原因，帮助运营团队判断问题究竟来自商品质量、描述偏差、营销活动、物流履约，还是某个渠道或区域的集中异常。系统通过 InfiniSynapse 对多维经营数据进行深入研判，将零散的数据转化为有证据、有优先级的根因结论。 分析完成后，退货雷达不仅会生成可视化经营看板和完整诊断报告，还会自动输出一份可执行的“7 天止损行动方案”，明确问题优先级、建议措施、负责人、完成时限与预期效果。运营人员可以继续围绕分析结果追问，让 AI 结合当前数据补充渠道策略、商品优化方案或负责人任务清单。退货雷达希望解决的不只是“退款率是多少”，而是进一步回答三个更重要的问题：利润损失发生在哪里、为什么会发生，以及接下来应该先做什么。让每一次退货不再只是成本，而是帮助商家改进商品、优化履约和推动下一次增长的线索。
融合 14 个就业、教育、城市、职业与生活数据源，通过综合研判、就业周期、城市选择等七个视图，帮助青年更透明地比较机会、时间成本与风险。
最近更新 · 2026-07-20
择途 Zhitu 不是简单的面试题库，而是一套从职业定位到面试提升的 AI 实战系统。基于InfiniSynapse API，结合用户经历、目标岗位与自定义资料，动态生成高度匹配的面试问题，并通过语音模拟、实时追问、多维评估和证据化复盘，还原真实面试压力与对话节奏。每次训练都会定位表达逻辑、岗位匹配度、案例可信度与能力短板，并自动转化为可执行的改进任务，形成“诊断—训练—反馈—再训练”的成长闭环。适用于校招、社招、转岗及高校就业辅导，既提升个人面试成功率，也能帮助机构规模化提供高质量、个性化的求职训练服务。 注意：因应用提供面试功能，可在登录后的应用上方接入可供体验的语音转写和音色API
最近更新 · 2026-07-26
输入题目或摘要，把研究主题、方法和投稿偏好转化为透明的期刊候选清单；同时比较适配度、JIF、JCR 分区、中科院 2025 分区、开放获取费用与投稿风险。
最近更新 · 2026-07-24
解决的问题：传统就医流程繁琐，患者需线下排队挂号、候诊时间长。医路通将问诊预约全流程线上化，让患者足不出户完成挂号、在线问诊、获取处方。 目标用户：患者（在线浏览医生、预约挂号、问诊聊天、查看处方）、医生（管理排班、确认预约、在线接诊、开具处方）、管理员（科室管理、用户管理、数据统计） 核心功能：患者注册登录 → 按科室筛选医生 → 选择日期时段在线预约 → 医患实时聊天问诊 → 医生开具电子处方（诊断+用药方案+医嘱）→ 管理后台数据概览 技术实现：纯单文件 HTML 应用，使用 React 18 CDN + localStorage 存储数据，无需服务器和数据库，双击即可运行。路由基于 hash，零外部依赖。
【应用定位】 鼹鼠（谐音"验数"）是一个数字核查与可信生成引擎：把周报 / PPT / 底稿里的每个数字，对着你的真数（数据库、Excel 底稿）重新算一遍，给出带出处的三档结论；口径裁决一次、终身沉淀；核完可一键生成"已核实版"报告。一句话：要交的数，核完再交；收到的数，核 完再信。口号：数字对不对，挖一挖就知道。 【解决的问题】 职场里流转的数字大量不可信：周报被美化、口径互相打架（运营说转化率 18%，数据部说 12%）、报告与底稿对不上，人肉核对是审计 / 投行 / 咨询 / 经营分析岗的通宵日常；而对话式 AI 分析工具的 text2SQL 准确率仅 62–79%，反而加剧了不信任。这件事天然有两端：交报告的人怕交出去被抓错，收报告的人不敢直接信。鼹鼠用同一个核查引擎服务两端——不是"AI 觉得对不对"，而是"按你的口径重新算一遍对不对"，每个数字都自带证据。 【目标用户与使用场景】（一个引擎，两种用法） ① 交报告的人——交出去之前，先过鼹鼠：审计员、投行承做、咨询分析师、合并报表财务、写周报的经营分析岗。报告与 Excel/CSV 底稿一起上传，逐条重算勾稽（纯文件、零门槛，支持"分析后即焚"）；错的一键生成「已核实版」改好再交，每个数字带出处徽章，问起来答得上。 ② 收报告的人——收到的数字，核完再信：会前对数的负责人、尽调方、验收乙方交付的人。把收到的材料对着自己的库和底稿逐条重算，三档结论带证据 ；口径吵不清的，裁决一次、下回不用再吵。 ③ 连库核查：MySQL / PostgreSQL 只读账号接入，AI 自动建档（数据字典 + 口径卡 + 质量基线），之后随时对多源真数核查（站内提供免登录的"山丘商贸"演示工作区，已由 AI 真实建档）。 ④ 没有整份文档也能用：手输主张模式，逐条填"核查项 + 数值 + 时间范围"直接核查，产出核数单；制度审单（报销明细对制度条款逐笔核对）提供示例页作为扩展场景。 【核心功能与亮点】 1. 主张抽取：自动从材料抽出每条数字主张（数值 + 口径 + 时间范围），结构化清单可见； 2. 联邦重算：按口径卡定义生成 SQL 下推执行，跨 MySQL × Excel 多源重算（如 MySQL 的 GMV ÷ Excel 的投放花费算 ROI），数据不搬家； 3. 三档结论带双出处：✅ 一致 / ⚠️ 存疑 / ❌ 不符，每条可点开 SQL、底稿单元格与口径卡原文；❌ 只由确定性代码判定（复算差异超容差、榜单逐位比对），模型永远没有判 ❌ 的权力，全站无"可信度 87%"式合成评分； 4. 口径资产复利：⚠️ 的口径歧义由用户一键裁决，立即生效、下次核查自动沿用；口径卡带追加式裁决历史，可查可回滚——越核越准； 5. 纠错模式（交互证伪）：在结论页直接修改正文里的任意数字，增量重验秒级出结论、当场标红——欢迎亲手改个数字试试； 6. 已核实版一键生成：错数替换为重算值，每个数字带出处徽章；叙述文字显式标注"AI 撰写，未核查"，数字与叙事责任分离——改好再交； 7. 结果分享：生成只读快照页——交报告时附上链接，收报告的人能看到每条出处；并附"查看原始分析任务"公开链接，任何人免登录可查验。 【如何使用 InfiniSynapse API】 分析内核 100% 由 InfiniSynapse Server API 完成，应用层代码只做产品化封装（判定引擎、渲染、存储）： • 长任务：先连 SSE（/api/ai/events）再发 /api/ai/message newTask——建档、核查、审单全走此模式；事件持久化、断线快照恢复，核查过程以"挖掘现场"节点式直播； • 增量重验：askResponse 对原任务多轮追问，实测热任务 5.4–7.6 秒（受平台负载有波动，全程秒表直播）； • 材料接入：taskUpload 任务内上传归档，配合 deleteTaskWithId 实现"分析后即焚"； • 多源联邦：ai_database 注册 MySQL（连接凭据仅瞬时过境、不落库不落日志）+ 任务内 Excel 底稿，DIRECT_QUERY 下推查询； • 口径知识库：建档产出的口径手册经 saveToRag 固化，裁决后异步回写； • 公开查验：setShare / publicTask 生成任务证据链接。 演示主路径全部真实发起任务、不摆拍：建档、核查、重验的真实任务 ID 在站内页面可见，调用日志可在 InfiniSynapse 平台后台逐一查验；站内"它是怎么工作的"页面公开了全部集成点与 N1–N8 工程指标实测值（如实标注，不做美化）。
最近更新 · 2026-07-23
参赛时最怕「赛道已经扎堆还浑然不知」：作品集信息散、方向挤不挤看不清，选题只能凭感觉。赛场扫描仪面向正在参加 InfiniSynapse Vibe Coding 等各类赛事的个人/小团队选手，把公开作品集装进一个赛场，用本地确定性统计先看清各赛道拥挤度、关键词、更新节奏与机会指数；再在选题台写草稿，用「模拟评委」「选题对话」打磨差异化角度，并把深度报告等产物归档回看。 核心用法： 大厅进入默认官方赛场或新建赛场导入作品 → 看板秒出数据洞察 → 选题台迭代题目 → 报告页回看/下载。 InfiniSynapse API： 通过官方 Server API（鉴权 → 提交 Agent 任务 → 轮询结果）驱动深度赛场报告、多评委模拟与选题对话；作品长廊可定时同步；赛道归类也可交由 Agent 辅助。本地统计与 Agent 深研分工：前者即时、可解释，后者负责长文分析与多角色点评。
明日足球是一款面向全球球迷、足球内容创作者和业余教练的世界杯战术分析工具。用户可选择比赛，查看比分、阵容、关键事件和战术回放，并一键生成 AI 战术复盘。 应用会从现有足球数据接口获取比赛、首发阵容和战术片段，整理为结构化数据后，通过 InfiniSynapse Server API 生成分析报告，包括比赛走势、双方战术差异、关键转折点、关键球员及最终战术总结，帮助普通用户更直观地理解比赛，而不只是查看比分和基础统计。
最近更新 · 2026-07-26
帅治摸鱼星球面向企业 HR、部门管理者打造职场情绪分析平台，解决传统员工心理测评痛点：原始表格杂乱难整理、数据仅罗列分数缺少压力根源分析，通用关怀方案和企业作息、预算、排班脱节无法落地，HR 难以精准定位高危员工、向上汇报缺少量化依据。产品依托奶油皮克斯星球可视化交互，适配全行业企业人事管理需求。 核心分为三大模块：多格式 Excel 批量自动清洗、单条手动补充的数据录入；星球拖拽筛选实现部门定向查看，用绿橙紫三色直观区分压力等级；支持全公司总报告、部门报告、单人面谈报告三类定制化导出。用户可一次性填写企业行业、作息、福利、业务阶段等信息长期留存，实现方案个性化适配。 平台全链路调用 InfiniSynapse API 完成运算，将企业档案、员工加班、睡眠、岗位等多维数据同步接口，由 AI 完成压力归因、风险筛查与落地建议撰写，完整留存调用日志。无企业资料可生成通用报告，保障使用不卡顿，用数字化让员工情绪管理可量化、可落地。
学习计划助手是一个把"想学的东西"变成"能照着做的计划"的 AI 工具：你只要填上想学的领域、再上传一份教材 PDF 或粘贴教程文字，它就会自动把零散知识拆成清晰的阶段化路线——每阶段学什么、重点是什么、投入多少时间都标得明明白白，最后以 Markdown 交付，可复制、可下载成 .md 或 PDF；登录走你自己的 InfiniSynapse 账号（官方授权、消耗你自己的额度、作者看不到你的密钥），也支持直接粘贴自己的 Key。无论你是想入门机器学习、短视频运营这类新领域却被资料搞得不知从哪下手，还是手头有本 PDF 教材想让人帮着"消化"成每天该干啥的节奏表，又或是备赛、带团队前想快速搭出一条不跑偏的学习路径，它都能一键把资料变成可执行的计划。
「本人仅供参考」是一款基于AI的多视角自我认知工具——你填一份16题的行为问卷，写三段最近的真实经历，再邀请几位朋友匿名打分，系统把这三个来源交给AI一起分析，找出你的自我认知和外部观察之间一致的地方与有趣的落差，生成一份每个结论都有据可查的三镜报告。它不做心理诊断，不贴标签，只是帮你看清"我以为的自己"和"别人眼中的我"之间，究竟差了多少。
最近更新 · 2026-07-24
一、应用简洁 本产品是全网招聘聚合+AI智能求职工具。一键汇总全网岗位，可视化展示各地招聘热度、薪资和技能要求。依托AI能力实现岗位匹配、简历诊断、优化打磨，覆盖求职全流程，适配所有求职人群。 二、核心使用场景 1. 全网查岗、摸清行情：一键聚合全平台岗位，直观查看薪资、需求及热门城市，高效掌握行业招聘现状。 2. 智能匹配、精准投递：AI解析简历，智能比对岗位适配度，筛选优质岗位，减少无效海投。 3. AI改简历、提升竞争力：智能诊断简历问题，针对性优化结构与内容，贴合岗位招聘要求。 4. 新人求职、精准规划：助力应届生、转行人群摸清岗位门槛，找准能力短板，明确求职提升方向。 5. 在职跳槽、科学决策：实时查询行业薪资与岗位行情，评估个人竞争力，合理判断跳槽时机。
最近更新 · 2026-07-23
提前退休研究所 是一个用真实数据回答"这届年轻人到底几岁能退休"的多源深度研判应用。 延迟退休落地、养老金精算报告刷屏、FIRE 成为年轻人的集体白日梦——但网上的讨论大多是情绪。本研究所做的事：把散落在国家统计局、人社部、全国人大决定、社科院、WHO、OECD、世界银行等机构的 12 个权威公开数据集建成研究所知识库（逐个经 InfiniSynapse 任务校验入库，全程后台日志可查），再由 InfiniSynapse 引擎做**知识库 + 联网检索**的多源交叉研判，产出六章一本正经、数字可溯源的深度叙事： 1. 你的退休年龄——内置退休年龄计算器：输入出生年月，按 2024 渐进式延迟退休政策精确到月算出你的法定退休年龄与倒计时（90 后、00 后无一例外按封顶年龄退休） 2. 养老金的账本——赡养比 5:1 → 2.65:1 → 走向 1:1，2035 压力测试意味着什么 3. 你要活多久——预期寿命 79 岁 vs 健康寿命 68.6 岁：63 岁退休后，健康的日子只剩约 5.6 年 4. 提前退休的价格——FIRE 4% 法则 × 统计局消费数据：在每座城市"躺平"的真实起步价 5. 世界的参照系——中国老龄化速度约为法国的 5 倍，全球都在延迟退休 6. 研究所的结论——多源交叉后的诚实结论与完整方法论边界声明
ProjectValueLab 是一个面向创业者、投资人、产品经理和创新团队的项目价值分析工具。用户输入项目名称、官网、文档或代码仓库后，系统会调用 InfiniSynapse API 驱动 AI Agent，对项目进行资料梳理、市场与竞品调研、用户需求分析、技术可行性判断、商业模式评估和风险识别，并生成结构化分析报告。 它适用于早期项目验证、产品方向评审、投资前初筛、内部立项讨论和商业计划完善等场景，帮助团队更系统地判断一个项目的真实价值、机会空间和后续优先级。
最近更新 · 2026-07-22
一、应用简介 合同明镜是一款基于 InfiniSynapse API 的智能合同风险分析助手，面向缺乏合同分析经验的普通用户，帮助用户在签署合同前快速发现潜在风险，降低因信息不对称导致的权益损失。 用户可上传或输入合同内容，包括：粘贴合同文本、上传 Word/PDF文档、上传合同图片。系统通过 AI 自动完成合同理解与风险分析，识别合同类型、关键主体信息、核心条款及潜在风险，并生成风险说明、修改建议以及协商沟通话术，辅助用户进行合同决策。 二、目标用户 1.租房用户：签署房屋租赁合同前，希望了解押金、违约责任、维修责任等风险； 2.求职者：签订劳动合同前，希望识别不合理条款和潜在权益风险； 3.普通消费者：面对复杂合同文本时，需要快速获得风险提示和理解辅助。 三、核心功能 1.多格式合同输入：支持文本、Word、PDF、图片等多种合同输入方式，降低用户使用门槛。 2.合同信息智能提取：自动识别合同类型，并提取合同主体、时间、金额、责任主体等关键字段，帮助用户快速理解合同内容。 3.AI 风险条款分析：基于 InfiniSynapse API 的合同理解能力，对合同条款进行语义分析，识别潜在风险，例如： 押金返还风险、违约责任不对等、维修责任划分不合理、劳动合同中的不合理约定。 4.风险解释与修改建议：针对发现的问题，生成风险原因、修改方向以及用户可执行的优化建议。 5.沟通话术生成：根据风险条款自动生成与出租方、企业等对象沟通时可使用的协商表达，降低用户沟通成本。 四、使用流程 用户上传合同 → 文本解析 / 图片内容识别 → 调用 InfiniSynapse API 进行合同理解与风险分析 → 提取合同关键信息 → 生成风险报告 → 输出修改建议与沟通话术 五、InfiniSynapse API 集成说明 本应用调用 InfiniSynapse API 作为核心 AI 能力模块，通过 InfiniSynapse API 提供的自然语言理解与推理能力，实现合同语义解析和风险识别。 应用侧主要负责：合同文件解析与格式处理、合同信息结构化提取、风险分析结果整理、用户交互界面展示。 InfiniSynapse API 负责：合同内容理解、条款语义分析、风险识别与解释等核心 AI 能力；应用侧结合业务逻辑完成结果结构化与用户交互。
应用简介 基于 InfiniSynapse Server API 构建的全国口径统计分析应用。提供 Flask Web 看板与 CLI，覆盖 GDP、工业、消费、外贸、投资、人口等主要宏观经济专业；内置本地 SQLite 指标宽表 + 统计口径知识库（RAG 轻量版），支持从世界银行 Open Data 等公开开放数据源全网采集宏观指标。云端 AI 解读直连 InfiniSynapse /api/ai/message（newTask）+ /api/ai/events（SSE 流），Bearer Token 鉴权，调用记录可在服务端审计。
数据市场缺的不是货架，是成交前的信任。我们做的是「数据验货室」：买方只能提出经卖方批准的问题，InfiniSynapse 在卖方侧算，输出变成双方签署的质量证书。数据不出域，结论可核验——成交前，先成交「哪些问题可以被回答」。
最近更新 · 2026-07-24
作品描述： 上传装修报价单（Excel/CSV），AI 联网核查本地市场价，逐项比价、识别 6 类报价陷阱、生成谈判清单和漏项检查，30 秒出具专业审计报告。 InfiniSynapse 集成说明： 使用 Agent API（POST /api/ai/message）提交多步审计任务 启用联网搜索（enableWebSearch: true）查询真实市场价 启用 Sandbox（useSandbox: true）计算差异率 启用 MCP 工具（useMcp: true）调用搜索能力 自动审批模式（autoApprovalSettings），全流程无人干预 Agent 在工作区生成 renovation-audit-report.md 报告文件 通过 previewFile API 读取报告并展示 技术栈：Next.js 15 + React 19 + TypeScript + InfiniSynapse Agent API 使用方式：输入昵称登录 → 填写城市/装修类型/面积 → 上传报价单（或加载示例）→ 点击"开始审计" → 等待 Agent 联网搜索并生成报告
最近更新 · 2026-07-28
应用简介与使用场景 VibeScope 面向运营人员、内容创作者与中小团队。用户上传 CSV、Excel、JSON 等数据文件，并用自然语言描述分析目标，系统通过服务端安全调用 InfiniSynapse API 创建 Agent 任务，读取真实工作区结果，自动展示关键指标、数据对比、洞察建议与分析报告。内置表格预览、数据质量检查、图表生成和格式转换，均在浏览器本地运行，不上传数据、不消耗积分；API 额度不足时会根据真实错误提示，并支持用户更换自己的 API Key。
最近更新 · 2026-07-28
面向科研管理、技术尽调、人才寻访与跨学科合作团队的证据型专家发现工具。用户输入中英文研究问题，应用实时调用 OpenReview 公开 API，按标题、摘要、关键词、年份与作者位置聚合候选专家，展示可追溯论文证据，并提供 Google Scholar、OpenReview、AMiner、LinkedIn 定向核验入口。第二阶段通过服务端 InfiniSynapse API（SSE 事件流 + newTask）分析裁剪后的公开论文证据，比较候选匹配度，识别同名风险与证据缺口，生成可执行的人工核验清单和下一步调查建议。API Key 只保存于 Vercel Production 加密环境变量，不进入浏览器或代码仓库；应用不保存联系方式或私密资料。
最近更新 · 2026-07-24
OPC Gate 面向一人公司创业者，将分散的政策、园区/社区与算力资源转化为可解释、可追溯的落地决策。用户填写城市、团队规模、行业和项目阶段后，规则引擎先给出政策匹配、命中原因、风险边界及官方来源；服务端通过 InfiniSynapse Server API 先建立 SSE，再创建 newTask，实时生成推荐城市、机会证据、风险提示和七天行动计划。API Key 仅保存在 Cloudflare Pages Secret，返回真实 Task ID 供平台后台核验。真实调用 Task ID：850b9073-e8d9-49cb-9d03-9434f1f76a68。演示视频：https://github.com/siuserxiaowei/opc-policy/releases/tag/vibe-coding-2026
1.应用简介： 这个项目的意义，让我们厘清明朝那些事，包含时间线、历代皇帝、人物志、大事记、文化。让我们从洪武开国到崇祯殉国，从郑和远航到海禁锁国，走进中国历史上最波澜壮阔的朝代之一。对各代帝王的在位时间、年号等做出一一列举。对重大历史人物进行归类和贡献进行详细介绍。 2使用场景： 适用于喜欢明朝历史的爱好者、学生，及历史爱好者
最近更新 · 2026-07-21
「电商经营分析助手」是一款面向电商卖家 / 运营 / 数据分析师的自然语言数据分析应用。 解决的问题：不会写 SQL、没有 BI，也能读懂经营数据。用户只需一句话提问（如"销售额最高的 Top5商品及占比"），即可得到带可视化图表和经营建议的完整分析报告。 目标用户：中小电商卖家、店铺运营、数据分析师。 核心功能： ① 上传自己的 Excel /CSV（店铺订单/销量导出）即分析真实经营数据——智能体自动读文件、清洗、统计、出图；同时内置天猫 /京东示例数据一键体验； ② 智能体真实探查数据、编写并执行 SQL，不编造数字； ③ 自动生成柱状图 / 折线图 / 饼图，并可导出报告与 Excel； ④ 分析全过程实时可见（读表→执行SQL→生成图表）； ⑤ 支持多轮追问； ⑥「使用 InfiniSynapse 登录」（合作方 SSO），登录后使用你自己账号的 API Key 与数据源，数据归你所有。 如何使用 InfiniSynapse API：后端（BFF 架构）以 Bearer API Key 调用 InfiniSynapse Server API完成全部分析，启用数据源(/api/ai_database/enabled)、用自然语言创建分析任务(/api/ai/message，type=newTask)、多轮追问(type=askResponse)、上传文件(/api/tools/taskUpload)、轮询任务结论(/api/ai_task/getUiM essageById)、下载图表与文件(downloadTaskFile)；并接入合作方 SSO登录(/api/auth/partner/sessions、/token)。API Key 全程仅存于服务端，不暴露给前端。
学情罗盘是一款智能学情分析应用，用于解决成绩、考勤、作业和干预记录分散，数据分析耗时、风险学生难以及时识别等问题。应用通过 InfiniSynapse API 调用智能体，结合学情数据源，生成班级与学生画像、成绩趋势分析、考勤异常识别、风险预警、教学周报及个性化干预建议。
最近更新 · 2026-07-27
装明白是一款面向装修业主的报价与合同风险联审 AI。用户上传多家公司报价单、装修合同和沟通承诺后，系统通过 InfiniSynapse Server API 发起多文件分析，统一项目名称、单位与施工范围，识别漏项、潜在增项、异常单价和合同风险，并生成签约价、常规预计价、风险上限三情景成本、原文证据链及可执行谈价清单。Web 端提供脱敏示例报告；评委也可在提交前填写自己的 InfiniSynapse API Key 体验真实分析，Key 仅用于本次任务，以 24 小时 HttpOnly 临时凭证保存，不进入 URL、前端存储、数据库或日志。
最近更新 · 2026-07-22
一、应用解决的问题 -------------------------------------------------------------------------------- 年轻人普遍存在"花钱无感"的现象——月薪到账不知不觉就花完了，但很少有人 愿意认真审视自己的消费习惯。传统的理财测评工具过于严肃、门槛高、说教味 重，年轻人不愿用；社交媒体上的消费内容又以晒单和种草为主，缺少真正有 价值的反馈。 「财格」要解决的问题： · 用 10 秒的轻量输入，给用户一面"消费镜子"——看清自己的消费画像 · 用 AI 生成犀利幽默的点评代替枯燥说教，让反思变得有趣 · 支持隐私保护模式，用户可放心分享到社交平台 · 降低理财认知门槛，让不关心财务的年轻人也能"被点醒" 二、目标用户与核心功能 -------------------------------------------------------------------------------- 【目标用户】 18-35 岁的年轻用户群体： · 刚步入职场、对消费缺乏规划的毕业生 · 习惯移动支付、对"钱花哪了"没有感知的月光族 · 喜欢在社交媒体分享有趣测试结果的活跃用户 · 对理财感兴趣但抗拒严肃说教的"理财小白" 【核心功能：理财性格测试】 用户只需输入三项数据： 1. 月收入范围（五档可选：5k 以下 / 5k-1w / 1w-2w / 2w-5w / 5w 以上） 2. 月消费金额（自由输入） 3. 所在城市（可选，支持自动定位） 系统计算消费占收入比例后，调用 InfiniSynapse AI 生成一份个性化报告： · 理财人设标签 —— 如「月光艺术家」「精致穷预备役」「佛系存钱大师」 · 趣味排名 —— "领先 XX 城市 XX% 的人" · 犀利消费点评 —— 200 字以内，毒舌但不伤人，像朋友吐槽 · 金句式理财建议 —— 一句话点醒消费盲区 附加体验： · 隐私模式 —— 开启后 AI 点评中不会出现任何具体金额数字，放心分享 · 分享卡片 —— 结果生成精美卡片图片，附带二维码，可一键保存或分享 · 快捷填数 —— 预设典型消费场景（如"月入 1w，花 8k"），一键体验 · 多主题皮肤 —— 7 种配色主题自由切换 · 历史记录 —— 本地保存最近测试结果，可随时回顾对比 · 防刷保护 —— 同一 IP 30 秒冷却，防止接口滥用 本项目使用 InfiniSynapse 大模型 API（https://infinisynapse.cn）作为 AI 能力 底座，在以下场景中调用： 【场景一：理财性格点评生成（核心场景）】 触发时机：用户填写收入范围、月消费金额后点击"测一测" 输入给 AI 的信息： · 用户的收入范围、月消费金额、消费占收入比例 · 用户所在城市（如有） · 根据消费占比计算的趣味"领先百分比" · 是否开启隐私模式（模糊金额） AI 输出内容： · 一个用「」包裹的理财人设标签（如「月光艺术家」「佛系存钱大师」） · 一段 200 字以内的犀利消费点评 · 一句金句式理财建议 为什么需要 AI： 每位用户的收入、消费、城市组合都不同，纯模板化的点评会很快重复、 失去新鲜感。AI 能根据具体数据动态生成个性化的点评内容，让每次测试 结果都是独一无二的——这是产品"好玩、值得分享"的核心竞争力。 Prompt 设计要点： · 角色设定："你是一个毒舌但有趣的理财点评师" · 语气约束：像朋友吐槽，不说教，直接开始写 · 格式约束：纯文本输出，禁止 markdown 格式 · 隐私约束：开启模糊金额时，禁止出现具体数字 【场景二：AI 不可用时的智能降级】 虽然这不是直接调用 AI，但体现了对 AI 能力的工程化使用： · AI 超时（60 秒）或接口异常时，自动切换到本地兜底模板 · 兜底模板按消费占比分四档（月光/精致穷/理性/佛系），保证用户始终 能拿到一份可用的结果 · AI 返回内容经过后处理净化： - 过滤 prompt 泄露（如"已为您生成""以下是"等 AI 自我描述） - 剥离 markdown 格式符号 - 净化失败时自动降级到兜底模板
最近更新 · 2026-07-21
RepoPulse 面向开源作者、独立开发者和小型研发团队。用户粘贴公开 GitHub 仓库地址，应用自动采集近 90 天提交、Issue、PR、Release 与贡献者数据，生成五维健康评分、风险证据和 7/30/90 天行动建议。后端先建立 InfiniSynapse Server API SSE 连接，再使用同一 connId/taskId 投递结构化仓库快照，由 InfiniSynapse 完成深度归因；API Key 仅存于服务端环境变量。
最近更新 · 2026-07-21
🎯 解决的问题 A 股散户投资者面临三个核心痛点： 1. 信息过载看不懂：每天面对几十个板块涨跌、上千只个股，不知道哪些真正值得关注、背后的驱动逻辑是什么 2. 缺乏专业分析能力：没有工具解读主力资金流向、产业链上下游关系、技术面支撑位/压力位，容易追涨杀跌 3. 投研门槛高：专业研报术语晦涩，普通投资者难以消化 泡泡看市用 InfiniSynapse Agent 底座把实时行情数据转化为小白也能看懂的结构化投研分析。 👤 目标用户 - A 股散户投资者（尤其投资入门者） - 需要快速了解当日市场热点的小白用户 - 希望借助 AI 辅助研判个股/板块的投资者 ⚡ 核心功能 1、今日大盘：三大指数实时行情 + 泡泡解读 + 「今天发生了什么」——Agent 基于实时行情自动生成 3 个最值得关注的热点故事（含因果链、小白/专业双版解读、证据评分） 2、AI 泡泡：基于 InfiniSynapse Agent 的深度投研问答：个股分析、板块研判、市场情绪，支持 Markdown 排版（标题/表格/列表/粗体），每次提问由 Agent 完整执行搜索+分析+输出 3、市场地图：领涨/领跌/泡泡精选真实板块热力图，点击可查看板块详细信息 🔌 如何使用 InfiniSynapse API 项目通过 `callInfiniSynapse()` 函数封装了完整调用流程： __1. 订阅 SSE 事件流__ ```typescript // GET https://app.infinisynapse.cn/api/ai/events?connId=<uuid> // Header: Authorization: Bearer <API_KEY>, Accept: text/event-stream ``` __2. 发送任务__ ```typescript // POST https://app.infinisynapse.cn/api/ai/message // Body: { type: "newTask", text, connId, chatSettings: { mode: "act" }, autoApprovalSettings: { ... } } ``` __3. 解析 Agent 输出__ - `message.add` / `message.partial` → Agent 执行过程的阶段文本（暂存，不立即返回） - `completion_result` → Agent 任务结束，携带最终答案 - `notification type=error` → 任务失败 __4. 稳定性保障__ - __90 秒全局超时__：平台无响应不计入挂起，自动兜底实时行情数据 - __回显过滤__：区分平台消息回显（`conversationHistoryIndex = -1`）与 Agent 真实输出（`>= 0`），避免把用户提问当答案 - __节假日/午休判断__：非交易时段不浪费 API 调用 ### 🛠 技术栈 - 前端：React 19 + TypeScript + Vite 6 + TailwindCSS 4 - 后端：Express（Node.js） - AI 底座：InfiniSynapse Server API（SSE Agent 长任务） ⚠️ 免责声明 本应用为模拟盘投研练习工具，所有分析内容仅供参考，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。
CET-4 Vocab Lab 是一款面向大学英语四级备考学生的 AI 单词学习应用，解决传统背词工具缺少诊断、复习路径不清晰、例句脱离真实考试语境的问题。用户可以在应用中浏览四级核心词库，完成单词自测，系统会根据答题正确率和熟悉度自动识别薄弱词，并生成今日推荐词。应用后端集成 InfiniSynapse Server API，用于生成单词释义卡、四级语境例句和个性化 7 天学习路径；API Key 仅保存在服务端，调用任务可在 InfiniSynapse 后台核验。适合考前 30 天进行词汇冲刺、阅读词汇补弱和每日半小时复习规划。
Retro/Radar 是一款面向产品经理、项目经理和研发团队的 AI 项目复盘应用，解决传统复盘依赖主观判断、延期原因难以追溯、结论难以转化为行动的问题。 应用将项目进度、预算、里程碑和阻塞记录转化为项目健康度、延期预测、风险节点及可核验的延期因果链，并自动生成按优先级排序的行动清单和预计可挽回时间。适用于项目周报、版本延期分析、跨团队协作复盘和管理层决策汇报。作品内置演示数据，打开即可体验。 后端通过 InfiniSynapse Server API 完成深度分析：先建立 SSE 事件通道，再提交结构化项目快照创建分析任务，实时获取分析结果与真实任务编号。API Key 仅保存在服务端，不会暴露给前端。
最近更新 · 2026-07-31
Mynx Web 浏览器里完成 qPCR 分析、TIFF 批处理与 AI 生物学解读，从原始数据到可解读报告一个页面搞定。 解决的问题：科研人员处理 qPCR 与 TIFF 依赖 Excel 宏或手动操作，效率低、易出错、跨平台不稳定。 目标用户：生物医学、分子生物学、药物研发领域的研究人员。 核心功能 qPCR 分析：Ct 值自动转换 → 计算相对表达量→ 生成含误差棒的 Excel 原生图表 + Summary_All_Genes 汇总表，结果实时暂存 IndexedDB。 TIFF 批处理：多页 TIFF 批量转 JPG，文件名水印可自定义字体 / 字号 / 边距 / 透明度，缩略图预览 + 批量下载。 AI 解读：把汇总表交给 InfiniSynapse Agent，内置分子生物学专家角色与分析框架（数据质量 → 差异表达 → 通路意义 → 文献对比 → 实验建议），限制请求轮次，界面只展示操作状态。 InfiniSynapse API：Key 仅存浏览器 localStorage，前端直连 SSE 提交矩阵，Agent 生成 report.md，通过浏览器打印对话框导出 A4 PDF。 使用场景：qPCR 出图 + 解读一条龙 / 显微镜图像归档 / 移动端随时查看暂存结果。全程数据留在浏览器本地
AI 人生现金流模拟器 — 把你的真实家庭财务装进人生沙盘，AI 模拟每个决策对你未来 10-30 年的影响。 核心痛点， 很多人看不到时间的复利效应。 急于验证结果。 🎮 四大核心使用场景 场景一：「看看现在这样下去未来会怎样」 输入真实收支 → 不改变任何东西 → 模拟未来5-10年 → AI 输出预测 场景二：「面临重大决定」 买房/辞职/换工作/生二胎 → 调整对应变量 → AI 模拟两条人生路径对比 场景三：「教孩子认识钱」 用简化版家庭数据 → 让孩子在棋盘上做决策 → 看到长期差异 场景四：「我有一个目标」 目标（45岁退休/还清房贷/存100万教育金）→ AI 逆向推演 → 验证计划稳定性 利用 infini AI 的能力和在未来的执行动作提供合理化的建议。
最近更新 · 2026-07-31
Token体检是一款面向 Vibe Coding 开发者和高频 AI 用户的对话使用诊断工具，帮助用户找出无效上下文、重复描述、需求模糊和无验收标准等 Token 浪费问题。 用户可以直接粘贴一段 AI 对话，或上传 TXT、Markdown 格式的历史对话。登录 InfiniSynapse 后，系统调用 Partner SSO 与 Server API，并通过 SSE 获取实时分析进度，最终在同一页面生成 Token 浪费账单、预计可节省比例、原句浪费证据、优化前后对比、可直接复制的新会话启动包，以及基于四个协作维度形成的 16 型 MBAI AI 协作人格。 适用于 Vibe Coding 复盘、AI 使用习惯诊断、提示词优化、团队 AI 培训和下一轮开发任务准备，让用户既能减少 Token 消耗，也能更清楚地了解自己与 AI 的协作方式。
逆向罗盘（Return Compass）是一款面向多平台电商团队的退货损耗诊断工具。它支持导入 Shopify、淘宝/天猫、Amazon、WooCommerce、Shopee、Lazada、eBay、TikTok Shop、拼多多、京东及通用 CSV/Excel 数据，统一分析退货率、退款损失、逆向物流成本、库存损失和总回损。 系统可以按平台、店铺、商品/SKU 和退货原因定位高风险损耗，并结合本地规则与 InfiniSynapse AI，生成损耗原因解释、风险优先级和可执行的经营建议，帮助团队把分散的退货记录转化为清晰的经营决策。
一、应用简介与使用场景 智观天象 SkyGazer · 智能天气决策系统 SkyGazer 致力于解决传统天气应用"只给数据、不给决策"的痛点。普通用户面对温度、湿度、气压、AQI 等 raw data 难以快速判断"今天是否适合跑步""明天出差穿什么""这波冷空气对农作物有没有影响"。本系统把实时气象数据、生活指数、气象预警、AI 智能问答和深度学习图像识别整合为统一的"天气决策助手"，让天气信息真正服务于行动决策。 目标用户： 日常通勤族、户外运动爱好者、农业/物流/旅游从业者、气象敏感人群（如呼吸系统疾病患者）以及对气象可视化有需求的城市管理者。 核心功能： 实时天气、逐小时预报、未来一周趋势、空气质量与城市天气地图可视化； 多维度生活指数与自定义指数，帮助用户量化判断出行、运动、健康风险； 气象预警查询、分析与按类型筛选，提供预警解读与应对建议； AI 气象助手「天象智囊」：支持多轮会话记忆、实时天气工具调用、RAG 知识库增强与流式回答； 天气图像识别：上传天空/天气照片，ResNet-18 模型自动识别 cloudy / rainy / snowy / sunny 并给出置信度； 用户注册登录、个人资料管理与数据看板。 如何使用 InfiniSynapse API： SkyGazer 的 AI 气象助手基于 Spring AI 构建，天然支持 OpenAI 兼容协议。接入 InfiniSynapse 时，只需在后端 application.yml 中把 spring.ai.openai.base-url 指向 InfiniSynapse 的 OpenAI 兼容端点（https://app.infinisynapse.cn/api），并将 spring.ai.openai.api-key 替换为在 InfiniSynapse SaaS 控制台创建的 API Key。系统即可通过 POST /api/ai/message 创建气象分析任务，订阅 GET /api/ai/events SSE 事件流获取实时回答，实现"查询城市天气 → 大模型解读 → 给出出行/健康建议"的端到端智能体流程。对于需要深度分析的场景（如农业气象报告、物流天气风险评估），还可调用 InfiniSynapse 的任务管理接口（/api/ai_task/*）保存分析任务、沉淀知识库并通过 /api/ai_task/previewFile 与 /api/tools/storage/downloadTaskFile/:taskId 输出结构化报告。
上岸参谋是一款面向考公/事业编考生的智能择岗分析工具。 解决的问题：面对数万条国考/省考职位，考生难以快速筛选出符合自身条件（学历、专业、政治面貌、基层经历等）的可报考职位，更难判断竞争强度并制定"冲稳保"报考策略。 目标用户：准备报考公务员或事业单位的在校生与社会考生。 核心功能： 1. 输入个人条件（学历/专业/政治面貌/户籍/意向地区等），AI 基于真实职位表数据进行硬性资格匹配 2. 按竞争度评估进行冲/稳/保三档分档推荐 3. 流式输出完整的个人报考策略报告（Markdown 格式，含职位对比表） 4. 支持多轮追问深化分析（如"只看广东海关的岗位"） 5. 报告文件可一键下载 InfiniSynapse API 集成： - 通过 Server API 的 SSE 事件流（/api/ai/events）+ 消息投递（/api/ai/message）完成多轮 AI 分析任务 - 内置 35 条真实结构国考职位数据 + 报考领域知识库注入，实现数据驱动的精准分析 - 集成 InfiniSynapse Partner SSO 登录 - 分析完成后通过工作区接口（getTaskWorkspace/downloadTaskFile）读取并下载 Agent 生成的报告产物
最近更新 · 2026-07-26
帮我外贸群体精准实时获取客源，数据源：b2b：阿里国际站、中国制造网、Global Sources、TradeIndia、EC21，自媒体：LinkedIn、Twitter/X、Facebook Groups，进出口记录：USITC、Eurostat、TradeMap、Panjiva
最近更新 · 2026-07-25
【解决的问题】NGO（公益组织）项目官员往往缺乏数据科学能力，难以诊断受助项目「为何」表现不佳，也缺乏一套合规、可审计的决策工具来判断「该怎么做」。 【目标用户】NGO / 公益组织项目官员、东南亚（SEA）社会项目运营者，以及任何需要以合规方式做泛数据分析的非技术团队。 【核心功能】 1. 嵌套推理图洞察卡：将自然语言问题转化为「诊断（实际 vs 预期）→ 模拟杠杆 → 人工把关建议」的结构化洞察。 2. PDPA 合规 GOVERN 闸门：发布前强制校验 k-匿名（分群人数 ≥ k）、同意义务目的限制、PII 个人身份信息脱敏，并导出可审计追溯、PDPA 安全的卡片。 3. 跨租户自我进化学习手册：经人工批准的建议会演进一套跨组织复用的核心资产，越用越强。 【如何使用 InfiniSynapse API】引擎本地（Cloudflare Worker + Rust→WASM）负责全部严谨数学计算；InfiniSynapse 仅作为「外部分析 / 研究层」——在服务端（绝不在浏览器端）调用其 Server API（POST /api/ai/message，Bearer API Key 鉴权，随后轮询 /api/ai_task/tasks 取回结果）生成面向非技术官员的自然语言叙述与行业基准参照。每次调用都严格位于 GOVERN PII 闸门之后，绝不发送任何个人数据；API Key 的调用会被记入 InfiniSynapse 后端，可供评委核验。
上传数据或一句话填写表单，AI 自动生成专业分析报告——支持联网检索公开信息、在线分享与 PDF 导出，中英文双语。 面向个人、职场、生活与轻经营的「泛数据分析 / 决策分析」平台，覆盖 **13 大场景**： 生活服务（零上传，支持联网） - 旅游费用估算：高铁/火车、高速、打车、门票、酒店分项预算 - 餐厅推荐助手：省市区 + 口味/价位/时段 → 联网餐厅短名单 - 应季蔬食参谋：按月份与口味推荐时令菜、做法、营养与一日三餐 - 运动锻炼规划：身高体重、伤病规避、工作时间适配的一周锻炼计划 表单决策（零上传，支持联网） - 跳槽 Offer 对比：现岗位 vs 新 offer，估算真实年收入、城市成本与谈判清单 - 城市生活成本：两城月薪与开支对比，搬迁决策参考 - 值不值决策卡：大额消费年化成本与替代方案 - 小店经营诊断：填写一周关键数字，输出经营结构与动作清单 - 内容账号复盘：粘贴数据，找出爆款规律与选题方向 数据对比 / 上传分析 - 指标周环比：上期 vs 本期 CSV/Excel，自动涨跌排行与异常诊断 - 股票走势分析：OHLCV 技术指标 + 策略回测参考 + 联网市场背景（不构成投资建议） - 消费账单分析：账单结构、趋势、异常与现金流 - 投资持仓分析：组合结构、收益归因与风险敞口 - 健康数据分析：指标趋势、相关性与预警（不构成医疗诊断） 零门槛：表单场景提供「快速试用」；上传场景提供模板/示例数据；支持示例报告预览。评委无需注册即可完整体验。 示例报告（免登录） - 消费：https://www.lgbisha.cn/s/3c96c919-5fef-479b-9ec4-18fd006db023 - 健康：https://www.lgbisha.cn/s/b1b86580-aa4e-49eb-975f-9beb6d796719 - 持仓：https://www.lgbisha.cn/s/47b930d0-a84e-4188-84f8-c2f493979af5 - 股票：https://www.lgbisha.cn/s/64ad1f3d-4f11-4a66-899f-6f1d4b966790 InfiniSynapse API 集成说明 后端 Fastify 全链路调用 Server API；Key 仅服务端；控制台 `app.infinisynapse.cn/tasks` 可查验。 - SSE `GET /api/ai/events` + `POST /api/ai/message`（newTask，mode=act） - 开启 `autoApprovalSettings.enableWebSearch`，提示词要求联网并标注「公开信息参考」 - 产物：`getTaskWorkspace` + `previewFile`（SVG/Markdown/PDF） - 分享：`setShare` + `publicTask` / `publicPreviewFile` - 输入：上传 CSV/Excel、表单 JSON、双文件周环比 亮点 - 从「个人账单工具」扩展为「决策分析平台」：职场/生活/轻经营 + 个人数据 - 真集成 + 全场景联网增强 + 固定专业等待态 + 可传播分享页 - Apple 风体验、中英切换、移动适配
面向内容创作者的选题分析工具。选择平台和内容领域后，基于 InfiniSynapse 的数据分析能力全网调研近期内容趋势，通过热度、竞争度、机会指数三维度评估，输出"高热度、低竞争"的机会选题、切入角度和爆款标题建议，并以可视化图表呈现
最近更新 · 2026-07-30
拾余是一款帮助个人用户理性消费、精准省钱的智能财务工具（登陆页面点击闪电符号可进入演示模式，不消耗积分）。它的核心洞察很简单：记账软件只能告诉你钱花去哪了，拾余告诉你哪里浪费了、怎么优化、省下来的钱去了哪。 拾余主要面向月光族和有消费精细化管理需求的用户——管不住冲动消费、想存钱但缺乏反馈和成就感的人。它的功能围绕「省钱闭环」展开：上传微信、支付宝或银行导出的账单后，InfiniSynapse AI 会自动分析消费结构，生成双报告——既有全景收支分析，也有具体的省钱优化建议，告诉你每个月哪些分类花多了、能省多少、怎么省。配套的欲望冷却罐让你在冲动想买一件东西时先冷静几天再做决定，续费管家帮你揪出那些忘了取消的自动续费，资产管理追踪闲置物品的折旧情况并提醒你可以卖掉回血，拾余罐则把每一笔省下来的钱可视化存进一个玻璃罐里，让省钱这件事变得有反馈、有成就感。所有分析结果还提供数据报告页面，包含瀑布图、桑基图、热力图等八种高级图表，消费行为一目了然。 拾余深度集成了 InfiniSynapse 的两个核心能力。登录方面，通过 InfiniSynapse Partner SSO，用户用 InfiniSynapse 账号一键登录，登录流程走标准的 OAuth 授权码模式，且相关智能分析报告由InfiniSynapse产出。
最近更新 · 2026-07-31
「城市值得去工作吗」是一款帮求职者理性评估 offer 性价比与城市适配度的 Web 应用 【解决的问题】 求职者在拿到 offer 时常常纠结：年薪多少算够？996 值不值得去？这个城市能不能落户、买不买得起房、通勤累不累？我们把这些碎片化信息整合成一个一站式评估工具。 【目标用户】 - 即将毕业的应届生（选第一份 offer） - 考虑跨城市跳槽/换工作的职场人 - 对"是否值得去某城市工作"有焦虑的所有求职者 【核心功能】 1) 个人画像表单：学历、学校、年薪、工时、通勤、福利等 2) 城市知识库：14 城落户政策、房价、租金、地铁、医院、气候 3) 本地评分：基于房价收入比、工作时长、稳定度等指标实时打分 4) AI 智能评估报告（核心）：调用 InfiniSynapse act 模式智能体，流式输出结构化报告（含综合评分、关键优势、风险隐患、具体建议），可下载 PDF / MD 5) 星座/五行趣味点评：增加娱乐性 6) InfiniSynapse 账号一键登录（Partner SSO） 【如何使用 InfiniSynapse API】 - Partner SSO 登录：用 InfiniSynapse 官方 SSO 协议，用户用平台账号一键登录，兑换 code 时传 withApiKey=true 拿到用户专属 Partner API Key，AI 评估消耗用户自己的积分（任务记在用户账上），未登录用户走站长 API Key 兜底； - act 模式智能体：登录用户调用 /api/ai/events 建 SSE 事件流 + /api/ai/message 发起 newTask，后端代理流式结果实时推送到前端，实现"打字机式"分析体验； - 任务工作区读取：调用 /api/ai_task/getTaskWorkspace 列出文件，再用 /api/tools/storage/downloadTaskFile 让用户下载 AI 生成的报告（同时服务端用 xhtml2pdf + 中文字体转 PDF）； 【成果】 已上线 https://iscityworth.asia ，用户可即时体验"工作性价比评估"全流程。
智行路线（RouteWise）是一款面向自由行、周末短途旅行及多人出行用户的 AI 智能旅行规划 Web 应用，主要解决旅行方案难比较、路线动线不合理、预算与兴趣难兼顾等问题。用户输入目的地、日期、预算、兴趣、交通方式和旅行节奏后，系统会生成效率优先、体验优先、预算优先三套可执行路线。 应用后端通过 Server API 调用 InfiniSynapse 发起异步分析任务，从预算匹配、动线效率、兴趣覆盖、节奏适配和执行风险等维度综合比较方案；前端实时展示分析进度、推荐路线、多维评分、风险提示及出发前待核验事项。API Key 仅保存在服务端，并支持任务状态查询、持久化、取消、限流和异常恢复。
SafeX Insight is a data-analytics-driven public-welfare app (mobile H5) that helps women facing harassment, stalking, domestic violence and other safety threats understand their situation, collect evidence, and get help fast. Problem it solves: victims often can't tell whether what happened is illegal, don't know what evidence to keep, where to seek help, or how to apply for a personal safety protection order. Fragmented data makes the real scale and geographic patterns of women's safety incidents invisible. Target users: women experiencing harassment, stalking, workplace/sexual harassment or domestic violence in China, as well as their families and public-interest/legal-aid workers. Core features: 1. Safety data insight dashboard — type distribution, 24-month trends, province TOP10, help channels and outcome ratios across 2,300+ incident records, with an Amap point/heatmap view and linked multi-condition filters. 2. AI assistant + AI incident analysis reports — users describe what happened conversationally and receive a structured report: legal qualification, data interpretation, similar cases, legal basis (real statute citations), action advice and an evidence checklist. 3. SOS six-screen guardian flow — nearby aid resources map, long-press 3s alert, live GPS guardianship, one-tap 110 dialing and platform reporting. 4. Safety toolbox — fake call, timed guard, illegality self-assessment, protection-order wizard, 5-step safety plan, safety diary, abuser profile, 7-step help progress tracker, PIN lock and one-tap emergency exit. 5. Content library — 32 typical cases, 42 legal Q&As, 15 law-education articles and 130 geo-tagged aid resources. How it uses the InfiniSynapse API: - AI analysis: the backend (Java 17 BFF) creates async tasks via POST /api/ai/message (newTask), matches the task via GET /api/ai_task/list, and polls GET /api/ai_task/tasks to extract the structured report, using the safety-incident dataset uploaded to the platform as its analytical context. - Data sync: on startup it idempotently creates two file-type data sources (safex_events, safex_statutes) via POST /api/ai_database/add and uploads exported CSVs via POST /api/ai_database/upload/:id, so judges can verify both data sources and AI tasks in the platform console. - Multi-level degradation: if no API key is configured or any call fails, the app automatically falls back to a local template engine backed by real SQLite queries, so every feature still works end-to-end.
1.一句话介绍：粘贴小红书笔记正文，AI 帮您识别疑似营销话术浓度，输出软广风险分析报告，辅助判断内容是否"种草翻车"。 使用场景介绍：一款面向普通消费者的"小红书笔记软广识别"工具。 2.痛点：小红书上大量笔记披着"好物分享""日常记录"的外衣做隐性营销，普通用户难以分辨哪些是真实体验、哪些是品牌软植。 3.解决方式：用户把感兴趣的小红书笔记正文粘贴进来，工具调用 InfiniSynapse 平台的分析能力，结合内置的《广告法》合规知识与软广话术库，对笔记做"疑似营销话术浓度"识别，输出一份结构化分析报告——包括风险等级（低/中/高）、一句话结论、命中的具体话术维度（如绝对化用语、利益未披露、功效夸张等）及证据原文，并给出温和的消费者提醒。 4.使用流程：粘贴正文 → 点击"开始检测" → 约 30–60 秒返回报告 → 可展开查看 7 维评分依据、复制文字结果、提交反馈。 5.价值：把"AI 数据分析"落到普通人每天都会遇到的真实决策场景（买不买、信不信），既是泛数据分析应用的典型落地，也具备消费者教育的社会价值。 6.调用 InfiniSynapse Server API（SSE 异步模式）：①GET /api/ai/events?connId= 建立 SSE 长连接实时接收结果；②POST /api/ai/message 提交任务（body 含分析指令+笔记正文+connId）触发内置 agent 分析；③GET /api/ai_task/tasks?taskId= 轮询兜底拉取完整结果。已挂载 RAG 知识库「Ad_risk_scoring_dimensions」，agent 实时检索软广话术与 7 维权重，使风险判定有据可依而非凭空生成。
系统概述 基于 MediaPipe FaceMesh + OpenCV 的实时疲劳驾驶检测系统，通过分析司机面部特征（眼睛、嘴巴、头部姿态）判断疲劳状态。 技术栈：Python + Flask + MediaPipe + OpenCV + TensorFlow Lite（深度学习模式） 部署方式：HTTPS Web 服务，浏览器访问即可使用 多用户支持：每个用户独立检测，最多 5 人同时在线 摄像头来源：用户自己电脑的摄像头（通过浏览器 getUserMedia） 二、三种检测模式 1. 规则模式（推荐） 原理：基于 EAR（眼睛长宽比）、MAR（嘴巴长宽比）、头部俯仰角的硬阈值 特点： 响应快（50-150ms 本地，250-500ms 公网） 准确率高（适合正常光照） 误报少 适用场景： 实时监控 前端轻型应用 快速原型演示 2. 深度学习模式 原理：使用训练好的 CNN 分类器（TensorFlow Lite）判断眼部/嘴部状态 特点： 准确率更高（复杂光照下） 需要训练数据（data/eyes/、data/mouths/） 首次使用需要训练模型 适用场景： 科研项目 需要高精度的商业应用 多样化光照环境 3. 混合模式 原理：规则 + 深度学习投票融合 特点： 兼顾速度和准确度 计算开销最大（CPU 占用高） 适用场景： 算力充足的服务器 对误报率要求极高的场景（因为网络延迟的问题浏览器体验效果可能不好，所以还是下载到本地体验
InfiniSynapse 官方报告工作台：支持资料上传、知识库、结构化长报告、可审计引用、批注修订，以及 PDF / Word 导出。
最近更新 · 2026-07-20
InfiniSynapse 官方商品侦探：即使不知道商品名，也能按用途描述需求，并借助用户自己的 Chrome 核对商品、加入购物车，停在付款前。
最近更新 · 2026-07-20
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