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智析账本 BillLens
智析账本是一款基于 InfiniSynapse 的个人财务数据 AI 智能分析 Web 应用。用户上传账单/流水 Excel 或 CSV，AI 自动完成消费结构分析、异常预警、节省建议，生成可视化 Markdown 报告和 PDF，支持多轮追问深化分析、历史记录回看、公开分享。核心价值：把个人财务数据变成可执行的决策依据。
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最近更新 · 2026-07-23
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qiyucai.cn
LifeFlow Agent——本地生活数据决策分析管家
应用介绍： LifeFlow Agent 是一款整合本地生活信息与个人偏好、帮助用户提前做出选择的数据决策管家，提供个人管家、多管家协商和未来时间预演三种独立体验。系统综合餐厅排队、天气变化、交通状况、价格、余票及用户偏好，从时间、成本、风险和匹配度等维度生成推荐方案、对比看板与可下载报告。其中，多管家协商为每位用户配置独立管家，各自维护主人的预算、忌口、时间和出行偏好，再通过 Context Broker 仅交换脱敏后的必要约束，共同协商餐厅、时间、路线与活动安排；任意一方补充需求后，双方管家会自动重新计算方案，既避免单方偏好被忽略，也不共享原始聊天和完整个人记忆，让多人决策更加公平、安全且高效。 InfiniSynapse API 集成说明：LifeFlow Agent 将 InfiniSynapse 作为独立的长任务数据分析引擎接入，原有聊天、偏好记忆和多 Agent 协商能力保持不变。React 前端仅向 LifeFlow Node 后端提交当前场景的结构化数据快照，后端通过统一适配层完成身份认证、分析任务创建、状态跟踪和产物读取。系统遵循异步任务处理规范，先建立服务器发送事件（Server-Sent Events，SSE）实时通道，再创建分析任务，持续接收执行进度、状态变化和完成通知；任务结束后，根据平台任务标识读取工作区中的报告、图表和数据文件，并将分析结果标准化为核心指标、分析维度、方案对比、风险提示与行动建议，供前端数据看板展示，同时支持导出 Markdown 报告和 JSON 结构化数据。API Key 仅保存在服务端，前端不会接触平台凭据；系统还具备任务持久化、超时控制、网络重试、异常恢复和降级标识机制，并保留可核验的任务标识，确保整个分析过程安全、稳定、可追踪。
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最近更新 · 2026-07-24
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ivancodes.cn
FORGE·X 智造洞察 —— 面向 3D 打印（增材制造）工厂的生产数据分析应用
FORGE·X 智造洞察是一款面向 3D 打印工厂的生产数据分析应用：车间主管与工艺、质量工程师用自然语言提问“哪台机故障率最高、PLA 与 PETG 谁更易失败、成本花在哪”，后端经 InfiniSynapse Server API 订阅 SSE 事件流并发起分析任务，云端多步 SQL 聚合后返回含结论、图表与可执行建议的结构化报告，taskId 可在平台后台核对。数据可用内置示例、上传 CSV 或由配套 3D 打印仿真自动采集，问题机台可一键在 3D 视口高亮定位。
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offer-radar.onrender.com
Offer 雷达
面向求职者的入职前公司尽调助手，基于 InfiniSynapse 从经营、司法、舆情与岗位匹配等维度生成可核验的风险报告和接受 Offer 前行动清单。
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最近更新 · 2026-07-20
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43.161.226.67
职牌
职牌是一款基于市场数据反向诊断职业身份的 AI 工具。用户上传简历后，AI Agent 从实时岗位市场数据、薪资水平、技能需求等多维度进行分析，输出一份深度行动报告和一张去隐私的职业身份诊断卡（8 种「职牌」之一）。
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最近更新 · 2026-07-23
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120.25.227.94
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gsc-data-analysis.vercel.app
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tsyewz.top
就业气象局
融合 14 个就业、教育、城市、职业与生活数据源，通过综合研判、就业周期、城市选择等七个视图，帮助青年更透明地比较机会、时间成本与风险。
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最近更新 · 2026-07-20
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infinisynapse-stock-explained.vercel.app
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鼹鼠
【应用定位】 鼹鼠（谐音"验数"）是一个数字核查与可信生成引擎：把周报 / PPT / 底稿里的每个数字，对着你的真数（数据库、Excel 底稿）重新算一遍，给出带出处的三档结论；口径裁决一次、终身沉淀；核完可一键生成"已核实版"报告。一句话：要交的数，核完再交；收到的数，核 完再信。口号：数字对不对，挖一挖就知道。 【解决的问题】 职场里流转的数字大量不可信：周报被美化、口径互相打架（运营说转化率 18%，数据部说 12%）、报告与底稿对不上，人肉核对是审计 / 投行 / 咨询 / 经营分析岗的通宵日常；而对话式 AI 分析工具的 text2SQL 准确率仅 62–79%，反而加剧了不信任。这件事天然有两端：交报告的人怕交出去被抓错，收报告的人不敢直接信。鼹鼠用同一个核查引擎服务两端——不是"AI 觉得对不对"，而是"按你的口径重新算一遍对不对"，每个数字都自带证据。 【目标用户与使用场景】（一个引擎，两种用法） ① 交报告的人——交出去之前，先过鼹鼠：审计员、投行承做、咨询分析师、合并报表财务、写周报的经营分析岗。报告与 Excel/CSV 底稿一起上传，逐条重算勾稽（纯文件、零门槛，支持"分析后即焚"）；错的一键生成「已核实版」改好再交，每个数字带出处徽章，问起来答得上。 ② 收报告的人——收到的数字，核完再信：会前对数的负责人、尽调方、验收乙方交付的人。把收到的材料对着自己的库和底稿逐条重算，三档结论带证据 ；口径吵不清的，裁决一次、下回不用再吵。 ③ 连库核查：MySQL / PostgreSQL 只读账号接入，AI 自动建档（数据字典 + 口径卡 + 质量基线），之后随时对多源真数核查（站内提供免登录的"山丘商贸"演示工作区，已由 AI 真实建档）。 ④ 没有整份文档也能用：手输主张模式，逐条填"核查项 + 数值 + 时间范围"直接核查，产出核数单；制度审单（报销明细对制度条款逐笔核对）提供示例页作为扩展场景。 【核心功能与亮点】 1. 主张抽取：自动从材料抽出每条数字主张（数值 + 口径 + 时间范围），结构化清单可见； 2. 联邦重算：按口径卡定义生成 SQL 下推执行，跨 MySQL × Excel 多源重算（如 MySQL 的 GMV ÷ Excel 的投放花费算 ROI），数据不搬家； 3. 三档结论带双出处：✅ 一致 / ⚠️ 存疑 / ❌ 不符，每条可点开 SQL、底稿单元格与口径卡原文；❌ 只由确定性代码判定（复算差异超容差、榜单逐位比对），模型永远没有判 ❌ 的权力，全站无"可信度 87%"式合成评分； 4. 口径资产复利：⚠️ 的口径歧义由用户一键裁决，立即生效、下次核查自动沿用；口径卡带追加式裁决历史，可查可回滚——越核越准； 5. 纠错模式（交互证伪）：在结论页直接修改正文里的任意数字，增量重验秒级出结论、当场标红——欢迎亲手改个数字试试； 6. 已核实版一键生成：错数替换为重算值，每个数字带出处徽章；叙述文字显式标注"AI 撰写，未核查"，数字与叙事责任分离——改好再交； 7. 结果分享：生成只读快照页——交报告时附上链接，收报告的人能看到每条出处；并附"查看原始分析任务"公开链接，任何人免登录可查验。 【如何使用 InfiniSynapse API】 分析内核 100% 由 InfiniSynapse Server API 完成，应用层代码只做产品化封装（判定引擎、渲染、存储）： • 长任务：先连 SSE（/api/ai/events）再发 /api/ai/message newTask——建档、核查、审单全走此模式；事件持久化、断线快照恢复，核查过程以"挖掘现场"节点式直播； • 增量重验：askResponse 对原任务多轮追问，实测热任务 5.4–7.6 秒（受平台负载有波动，全程秒表直播）； • 材料接入：taskUpload 任务内上传归档，配合 deleteTaskWithId 实现"分析后即焚"； • 多源联邦：ai_database 注册 MySQL（连接凭据仅瞬时过境、不落库不落日志）+ 任务内 Excel 底稿，DIRECT_QUERY 下推查询； • 口径知识库：建档产出的口径手册经 saveToRag 固化，裁决后异步回写； • 公开查验：setShare / publicTask 生成任务证据链接。 演示主路径全部真实发起任务、不摆拍：建档、核查、重验的真实任务 ID 在站内页面可见，调用日志可在 InfiniSynapse 平台后台逐一查验；站内"它是怎么工作的"页面公开了全部集成点与 N1–N8 工程指标实测值（如实标注，不做美化）。
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最近更新 · 2026-07-23
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journal-fit-navigator.vercel.app
投刊罗盘
输入题目或摘要，把研究主题、方法和投稿偏好转化为透明的期刊候选清单；同时比较适配度、JIF、JCR 分区、中科院 2025 分区、开放获取费用与投稿风险。
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最近更新 · 2026-07-24
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jxmx.shop
个人仅供参考
「本人仅供参考」是一款基于AI的多视角自我认知工具——你填一份16题的行为问卷，写三段最近的真实经历，再邀请几位朋友匿名打分，系统把这三个来源交给AI一起分析，找出你的自我认知和外部观察之间一致的地方与有趣的落差，生成一份每个结论都有据可查的三镜报告。它不做心理诊断，不贴标签，只是帮你看清"我以为的自己"和"别人眼中的我"之间，究竟差了多少。
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最近更新 · 2026-07-24
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fire.lgbisha.cn
提前退休研究所
提前退休研究所 是一个用真实数据回答"这届年轻人到底几岁能退休"的多源深度研判应用。 延迟退休落地、养老金精算报告刷屏、FIRE 成为年轻人的集体白日梦——但网上的讨论大多是情绪。本研究所做的事：把散落在国家统计局、人社部、全国人大决定、社科院、WHO、OECD、世界银行等机构的 12 个权威公开数据集建成研究所知识库（逐个经 InfiniSynapse 任务校验入库，全程后台日志可查），再由 InfiniSynapse 引擎做**知识库 + 联网检索**的多源交叉研判，产出六章一本正经、数字可溯源的深度叙事： 1. 你的退休年龄——内置退休年龄计算器：输入出生年月，按 2024 渐进式延迟退休政策精确到月算出你的法定退休年龄与倒计时（90 后、00 后无一例外按封顶年龄退休） 2. 养老金的账本——赡养比 5:1 → 2.65:1 → 走向 1:1，2035 压力测试意味着什么 3. 你要活多久——预期寿命 79 岁 vs 健康寿命 68.6 岁：63 岁退休后，健康的日子只剩约 5.6 年 4. 提前退休的价格——FIRE 4% 法则 × 统计局消费数据：在每座城市"躺平"的真实起步价 5. 世界的参照系——中国老龄化速度约为法国的 5 倍，全球都在延迟退休 6. 研究所的结论——多源交叉后的诚实结论与完整方法论边界声明
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ProjectValueLab
ProjectValueLab 是一个面向创业者、投资人、产品经理和创新团队的项目价值分析工具。用户输入项目名称、官网、文档或代码仓库后，系统会调用 InfiniSynapse API 驱动 AI Agent，对项目进行资料梳理、市场与竞品调研、用户需求分析、技术可行性判断、商业模式评估和风险识别，并生成结构化分析报告。 它适用于早期项目验证、产品方向评审、投资前初筛、内部立项讨论和商业计划完善等场景，帮助团队更系统地判断一个项目的真实价值、机会空间和后续优先级。
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最近更新 · 2026-07-22
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stock-insight-theta.vercel.app
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8.141.101.70
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dataescrow.suzhouye.cn
数鉴交易市场
数据市场缺的不是货架，是成交前的信任。我们做的是「数据验货室」：买方只能提出经卖方批准的问题，InfiniSynapse 在卖方侧算，输出变成双方签署的质量证书。数据不出域，结论可核验——成交前，先成交「哪些问题可以被回答」。
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最近更新 · 2026-07-24
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6a61dad6aa683d65c326e57d--heartfelt-fairy-88ed7e.netlify.app
JobHunter Pro — 智能求职聚合平台
一、应用简洁 本产品是全网招聘聚合+AI智能求职工具。一键汇总全网岗位，可视化展示各地招聘热度、薪资和技能要求。依托AI能力实现岗位匹配、简历诊断、优化打磨，覆盖求职全流程，适配所有求职人群。 二、核心使用场景 1. 全网查岗、摸清行情：一键聚合全平台岗位，直观查看薪资、需求及热门城市，高效掌握行业招聘现状。 2. 智能匹配、精准投递：AI解析简历，智能比对岗位适配度，筛选优质岗位，减少无效海投。 3. AI改简历、提升竞争力：智能诊断简历问题，针对性优化结构与内容，贴合岗位招聘要求。 4. 新人求职、精准规划：助力应届生、转行人群摸清岗位门槛，找准能力短板，明确求职提升方向。 5. 在职跳槽、科学决策：实时查询行业薪资与岗位行情，评估个人竞争力，合理判断跳槽时机。
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最近更新 · 2026-07-23
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opcgate.com
OPC Gate｜一人公司政策与落地路线诊断
OPC Gate 面向一人公司创业者，将分散的政策、园区/社区与算力资源转化为可解释、可追溯的落地决策。用户填写城市、团队规模、行业和项目阶段后，规则引擎先给出政策匹配、命中原因、风险边界及官方来源；服务端通过 InfiniSynapse Server API 先建立 SSE，再创建 newTask，实时生成推荐城市、机会证据、风险提示和七天行动计划。API Key 仅保存在 Cloudflare Pages Secret，返回真实 Task ID 供平台后台核验。真实调用 Task ID：850b9073-e8d9-49cb-9d03-9434f1f76a68。演示视频：https://github.com/siuserxiaowei/opc-policy/releases/tag/vibe-coding-2026
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zhuangmingbai.hudejing.art
装明白｜装修报价与合同风险联审 AI
装明白是一款面向装修业主的报价与合同风险联审 AI。用户上传多家公司报价单、装修合同和沟通承诺后，系统通过 InfiniSynapse Server API 发起多文件分析，统一项目名称、单位与施工范围，识别漏项、潜在增项、异常单价和合同风险，并生成签约价、常规预计价、风险上限三情景成本、原文证据链及可执行谈价清单。Web 端提供脱敏示例报告；评委也可在提交前填写自己的 InfiniSynapse API Key 体验真实分析，Key 仅用于本次任务，以 24 小时 HttpOnly 临时凭证保存，不进入 URL、前端存储、数据库或日志。
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最近更新 · 2026-07-22
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travel-budget-planner-clone.vercel.app
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github.com
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service.bckf.cn
财格-AI犀利点评你的理财性格
一、应用解决的问题 -------------------------------------------------------------------------------- 年轻人普遍存在"花钱无感"的现象——月薪到账不知不觉就花完了，但很少有人 愿意认真审视自己的消费习惯。传统的理财测评工具过于严肃、门槛高、说教味 重，年轻人不愿用；社交媒体上的消费内容又以晒单和种草为主，缺少真正有 价值的反馈。 「财格」要解决的问题： · 用 10 秒的轻量输入，给用户一面"消费镜子"——看清自己的消费画像 · 用 AI 生成犀利幽默的点评代替枯燥说教，让反思变得有趣 · 支持隐私保护模式，用户可放心分享到社交平台 · 降低理财认知门槛，让不关心财务的年轻人也能"被点醒" 二、目标用户与核心功能 -------------------------------------------------------------------------------- 【目标用户】 18-35 岁的年轻用户群体： · 刚步入职场、对消费缺乏规划的毕业生 · 习惯移动支付、对"钱花哪了"没有感知的月光族 · 喜欢在社交媒体分享有趣测试结果的活跃用户 · 对理财感兴趣但抗拒严肃说教的"理财小白" 【核心功能：理财性格测试】 用户只需输入三项数据： 1. 月收入范围（五档可选：5k 以下 / 5k-1w / 1w-2w / 2w-5w / 5w 以上） 2. 月消费金额（自由输入） 3. 所在城市（可选，支持自动定位） 系统计算消费占收入比例后，调用 InfiniSynapse AI 生成一份个性化报告： · 理财人设标签 —— 如「月光艺术家」「精致穷预备役」「佛系存钱大师」 · 趣味排名 —— "领先 XX 城市 XX% 的人" · 犀利消费点评 —— 200 字以内，毒舌但不伤人，像朋友吐槽 · 金句式理财建议 —— 一句话点醒消费盲区 附加体验： · 隐私模式 —— 开启后 AI 点评中不会出现任何具体金额数字，放心分享 · 分享卡片 —— 结果生成精美卡片图片，附带二维码，可一键保存或分享 · 快捷填数 —— 预设典型消费场景（如"月入 1w，花 8k"），一键体验 · 多主题皮肤 —— 7 种配色主题自由切换 · 历史记录 —— 本地保存最近测试结果，可随时回顾对比 · 防刷保护 —— 同一 IP 30 秒冷却，防止接口滥用 本项目使用 InfiniSynapse 大模型 API（https://infinisynapse.cn）作为 AI 能力 底座，在以下场景中调用： 【场景一：理财性格点评生成（核心场景）】 触发时机：用户填写收入范围、月消费金额后点击"测一测" 输入给 AI 的信息： · 用户的收入范围、月消费金额、消费占收入比例 · 用户所在城市（如有） · 根据消费占比计算的趣味"领先百分比" · 是否开启隐私模式（模糊金额） AI 输出内容： · 一个用「」包裹的理财人设标签（如「月光艺术家」「佛系存钱大师」） · 一段 200 字以内的犀利消费点评 · 一句金句式理财建议 为什么需要 AI： 每位用户的收入、消费、城市组合都不同，纯模板化的点评会很快重复、 失去新鲜感。AI 能根据具体数据动态生成个性化的点评内容，让每次测试 结果都是独一无二的——这是产品"好玩、值得分享"的核心竞争力。 Prompt 设计要点： · 角色设定："你是一个毒舌但有趣的理财点评师" · 语气约束：像朋友吐槽，不说教，直接开始写 · 格式约束：纯文本输出，禁止 markdown 格式 · 隐私约束：开启模糊金额时，禁止出现具体数字 【场景二：AI 不可用时的智能降级】 虽然这不是直接调用 AI，但体现了对 AI 能力的工程化使用： · AI 超时（60 秒）或接口异常时，自动切换到本地兜底模板 · 兜底模板按消费占比分四档（月光/精致穷/理性/佛系），保证用户始终 能拿到一份可用的结果 · AI 返回内容经过后处理净化： - 过滤 prompt 泄露（如"已为您生成""以下是"等 AI 自我描述） - 剥离 markdown 格式符号 - 净化失败时自动降级到兜底模板
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最近更新 · 2026-07-21
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xiangyin2-dptggxonmj01.edgeone.cool
明朝那些事儿
1.应用简介： 这个项目的意义，让我们厘清明朝那些事，包含时间线、历代皇帝、人物志、大事记、文化。让我们从洪武开国到崇祯殉国，从郑和远航到海禁锁国，走进中国历史上最波澜壮阔的朝代之一。对各代帝王的在位时间、年号等做出一一列举。对重大历史人物进行归类和贡献进行详细介绍。 2使用场景： 适用于喜欢明朝历史的爱好者、学生，及历史爱好者
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最近更新 · 2026-07-21
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lgbisha.cn
析数 · 智能数据分析平台（英文名：Analyx · Intelligent Data Analytics）
上传数据或一句话填写表单，AI 自动生成专业分析报告——支持联网检索公开信息、在线分享与 PDF 导出，中英文双语。 面向个人、职场、生活与轻经营的「泛数据分析 / 决策分析」平台，覆盖 **13 大场景**： 生活服务（零上传，支持联网） - 旅游费用估算：高铁/火车、高速、打车、门票、酒店分项预算 - 餐厅推荐助手：省市区 + 口味/价位/时段 → 联网餐厅短名单 - 应季蔬食参谋：按月份与口味推荐时令菜、做法、营养与一日三餐 - 运动锻炼规划：身高体重、伤病规避、工作时间适配的一周锻炼计划 表单决策（零上传，支持联网） - 跳槽 Offer 对比：现岗位 vs 新 offer，估算真实年收入、城市成本与谈判清单 - 城市生活成本：两城月薪与开支对比，搬迁决策参考 - 值不值决策卡：大额消费年化成本与替代方案 - 小店经营诊断：填写一周关键数字，输出经营结构与动作清单 - 内容账号复盘：粘贴数据，找出爆款规律与选题方向 数据对比 / 上传分析 - 指标周环比：上期 vs 本期 CSV/Excel，自动涨跌排行与异常诊断 - 股票走势分析：OHLCV 技术指标 + 策略回测参考 + 联网市场背景（不构成投资建议） - 消费账单分析：账单结构、趋势、异常与现金流 - 投资持仓分析：组合结构、收益归因与风险敞口 - 健康数据分析：指标趋势、相关性与预警（不构成医疗诊断） 零门槛：表单场景提供「快速试用」；上传场景提供模板/示例数据；支持示例报告预览。评委无需注册即可完整体验。 示例报告（免登录） - 消费：https://www.lgbisha.cn/s/3c96c919-5fef-479b-9ec4-18fd006db023 - 健康：https://www.lgbisha.cn/s/b1b86580-aa4e-49eb-975f-9beb6d796719 - 持仓：https://www.lgbisha.cn/s/47b930d0-a84e-4188-84f8-c2f493979af5 - 股票：https://www.lgbisha.cn/s/64ad1f3d-4f11-4a66-899f-6f1d4b966790 InfiniSynapse API 集成说明 后端 Fastify 全链路调用 Server API；Key 仅服务端；控制台 `app.infinisynapse.cn/tasks` 可查验。 - SSE `GET /api/ai/events` + `POST /api/ai/message`（newTask，mode=act） - 开启 `autoApprovalSettings.enableWebSearch`，提示词要求联网并标注「公开信息参考」 - 产物：`getTaskWorkspace` + `previewFile`（SVG/Markdown/PDF） - 分享：`setShare` + `publicTask` / `publicPreviewFile` - 输入：上传 CSV/Excel、表单 JSON、双文件周环比 亮点 - 从「个人账单工具」扩展为「决策分析平台」：职场/生活/轻经营 + 个人数据 - 真集成 + 全场景联网增强 + 固定专业等待态 + 可传播分享页 - Apple 风体验、中英切换、移动适配
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repopulse-2026.regeditthao.chatgpt.site
RepoPulse｜开源项目运营体检
RepoPulse 面向开源作者、独立开发者和小型研发团队。用户粘贴公开 GitHub 仓库地址，应用自动采集近 90 天提交、Issue、PR、Release 与贡献者数据，生成五维健康评分、风险证据和 7/30/90 天行动建议。后端先建立 InfiniSynapse Server API SSE 连接，再使用同一 connId/taskId 投递结构化仓库快照，由 InfiniSynapse 完成深度归因；API Key 仅存于服务端环境变量。
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最近更新 · 2026-07-21
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experts.threeradius.com
Evidence Desk 专家发现台
面向科研管理、技术尽调、人才寻访与跨学科合作团队的证据型专家发现工具。用户输入中英文研究问题，应用实时调用 OpenReview 公开 API，按标题、摘要、关键词、年份与作者位置聚合候选专家，展示可追溯论文证据，并提供 Google Scholar、OpenReview、AMiner、LinkedIn 定向核验入口。第二阶段通过服务端 InfiniSynapse API（SSE 事件流 + newTask）分析裁剪后的公开论文证据，比较候选匹配度，识别同名风险与证据缺口，生成可执行的人工核验清单和下一步调查建议。API Key 只保存于 Vercel Production 加密环境变量，不进入浏览器或代码仓库；应用不保存联系方式或私密资料。
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最近更新 · 2026-07-24
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screen.up.railway.app
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kaiww.cn
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115.190.225.153
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dataforngo-lab.swmengappdev.workers.dev
DataForNGO Lab — Insight Engine
【解决的问题】NGO（公益组织）项目官员往往缺乏数据科学能力，难以诊断受助项目「为何」表现不佳，也缺乏一套合规、可审计的决策工具来判断「该怎么做」。 【目标用户】NGO / 公益组织项目官员、东南亚（SEA）社会项目运营者，以及任何需要以合规方式做泛数据分析的非技术团队。 【核心功能】 1. 嵌套推理图洞察卡：将自然语言问题转化为「诊断（实际 vs 预期）→ 模拟杠杆 → 人工把关建议」的结构化洞察。 2. PDPA 合规 GOVERN 闸门：发布前强制校验 k-匿名（分群人数 ≥ k）、同意义务目的限制、PII 个人身份信息脱敏，并导出可审计追溯、PDPA 安全的卡片。 3. 跨租户自我进化学习手册：经人工批准的建议会演进一套跨组织复用的核心资产，越用越强。 【如何使用 InfiniSynapse API】引擎本地（Cloudflare Worker + Rust→WASM）负责全部严谨数学计算；InfiniSynapse 仅作为「外部分析 / 研究层」——在服务端（绝不在浏览器端）调用其 Server API（POST /api/ai/message，Bearer API Key 鉴权，随后轮询 /api/ai_task/tasks 取回结果）生成面向非技术官员的自然语言叙述与行业基准参照。每次调用都严格位于 GOVERN PII 闸门之后，绝不发送任何个人数据；API Key 的调用会被记入 InfiniSynapse 后端，可供评委核验。
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报告快写
InfiniSynapse 官方报告工作台：支持资料上传、知识库、结构化长报告、可审计引用、批注修订，以及 PDF / Word 导出。
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最近更新 · 2026-07-20
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infinisynapse.cn
帮我找到那个东西
InfiniSynapse 官方商品侦探：即使不知道商品名，也能按用途描述需求，并借助用户自己的 Chrome 核对商品、加入购物车，停在付款前。
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最近更新 · 2026-07-20
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